Ito ang Windows app na pinangalanang Mctx na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Mctx0.0.6sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Mctx na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Mctx
DESCRIPTION
Ang mctx ay isang library ng Monte Carlo Tree Search (MCTS) na binuo ng Google DeepMind para sa reinforcement learning research. Nagbibigay-daan ito sa mahusay at nababaluktot na pagpapatupad ng mga algorithm ng MCTS, kabilang ang mga ginagamit sa AlphaZero at MuZero.
Mga tampok
- Nagbibigay ng pangkalahatang layunin ng Monte Carlo Tree Search (MCTS) framework
- Sinusuportahan ang AlphaZero, MuZero, at iba pang mga variant ng MCTS na nakabatay sa pag-aaral
- Sumasama sa JAX para sa hardware-accelerated computations
- Idinisenyo para sa deep reinforcement learning at pagpaplano ng pananaliksik
- Lubos na nako-customize na mga diskarte sa paghahanap at mga patakaran sa paglulunsad
- Na-optimize para sa malakihang parallel computations
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/mctx.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
