Ito ang Windows app na pinangalanang nanoGPT na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang nanoGPTsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang nanoGPT sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
nanoGPT
DESCRIPTION
Ang NanoGPT ay isang minimalistic ngunit makapangyarihang muling pagpapatupad ng mga GPT-style na mga transformer na nilikha ni Andrej Karpathy para sa pang-edukasyon at paggamit ng pananaliksik. Nililinis nito ang arkitektura ng GPT sa ilang daang linya ng Python code, na ginagawang mas madaling maunawaan kaysa sa malalaking pagpapatupad ng produksyon. Ang repo ay nakaayos gamit ang isang pipeline ng pagsasanay (dataset preprocessing, model definition, optimizer, training loop) at inference script para makapagsanay ka ng maliit na GPT sa mga text dataset tulad ng Shakespeare o custom corpora. Binibigyang-diin nito ang pagiging madaling mabasa at kalinawan: malinis ang pagkakasulat ng loop ng pagsasanay, at iniiwasan ng code ang mabibigat na abstraction, na hinahayaan ang mga mag-aaral na sundin ang arkitektura nang hakbang-hakbang. Bagama't simple, maaari pa rin itong magsanay ng mga di-trivial na modelo sa mga modernong GPU at makabuo ng magkakaugnay na teksto. Ang proyekto ay naging malawakang ginagamit sa mga tutorial, kurso, at eksperimento para sa mga taong natututo kung paano gumagana ang mga transformer sa ilalim ng hood.
Mga tampok
- Compact na GPT transpormer na pagpapatupad sa simpleng Python/PyTorch
- Pipeline ng preprocessing ng data para sa mga dataset ng text (hal. Shakespeare)
- Training loop na may malinaw na optimizer at scheduler setup
- Inference script para sa pagbuo ng teksto pagkatapos ng pagsasanay
- Nababasa, pang-edukasyon na codebase (ilang daang linya)
- Sinusuportahan ang pagtakbo sa mga modernong GPU para sa maliliit hanggang katamtamang laki ng mga modelo
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
