Ito ang Windows app na pinangalanang Numerical Python na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang numpy-1.11.2.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Numerical Python na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
Numerical Python
Ad
DESCRIPTION
BALITA: Ang NumPy 1.11.2 ay ang huling release na gagawin sa sourceforge. Ang Wheels para sa Windows, Mac, at Linux pati na rin ang mga naka-archive na pamamahagi ng pinagmulan ay makikita sa PyPI.
Nagdaragdag ang Numerical Python ng mabilis at sopistikadong array facility sa wikang Python. Ang NumPy ay ang pinakabago at pinakaaktibong sinusuportahang package. Hindi na sinusuportahan ang Numarray at Numeric.
Audience
Mga Nag-develop
Wika ng Programming
Python, C
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/numpy/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.