Ito ang Windows app na pinangalanang NVIDIA FLARE na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang NVIDIA FLARE na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
NVIDIA FLARE
DESCRIPTION
NVIDIA Federated Learning Application Runtime Environment
Ang NVIDIA FLARE ay isang domain-agnostic, open-source, extensible SDK na nagbibigay-daan sa mga mananaliksik at data scientist na iakma ang mga kasalukuyang ML/DL workflow (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost atbp.) sa isang federated paradigm. Binibigyang-daan nito ang mga developer ng platform na makabuo ng isang secure, na nag-aalok ng pagpapanatili ng privacy para sa isang distributed multi-party na pakikipagtulungan.
Ang NVIDIA FLARE ay binuo sa isang componentized na arkitektura na nagbibigay-daan sa iyong kumuha ng federated learning workloads mula sa pananaliksik at simulation hanggang sa real-world production deployment.
Mga tampok
- Suportahan ang parehong malalim na pag-aaral at tradisyonal na mga algorithm ng makina
- Suportahan ang pahalang at patayong federated na pag-aaral
- Mga built-in na FL algorithm (hal., FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto )
- Suportahan ang maraming workflow ng pagsasanay (hal., scatter & gather, cyclic) at validation workflows (global model evaluation, cross-site validation)
- Suportahan ang parehong data analytics (federated statistics) at machine learning lifecycle management
- Pagpapanatili ng privacy na may differential privacy, homomorphic encryption
- Pagpapatupad ng seguridad sa pamamagitan ng federated authorization at privacy policy
- Madaling napapasadyang at napapalawak
- Deployment sa cloud at sa premise
- Simulator para sa mabilis na pag-unlad at prototyping
- Dashboard UI para sa pinasimpleng pamamahala at deployment ng proyekto
- Built-in na suporta para sa system resiliency at fault tolerance
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
