This is the Windows app named OpenLIT whose latest release can be downloaded as py-1.33.23sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang OpenLIT sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
OpenLIT
DESCRIPTION
Ang OpenLIT ay isang OpenTelemetry-native na tool na idinisenyo upang tulungan ang mga developer na makakuha ng mga insight sa pagganap ng kanilang mga LLM application sa produksyon. Awtomatiko nitong kinokolekta ang LLM input at output metadata at sinusubaybayan ang pagganap ng GPU para sa mga self-host na LLM. Ginagawa ng OpenLIT na walang kahirap-hirap ang pagsasama ng observability sa mga proyekto ng GenAI sa pamamagitan lamang ng isang linya ng code. Nakikipagtulungan ka man sa mga sikat na LLM provider gaya ng OpenAI at HuggingFace, o paggamit ng mga vector database tulad ng ChromaDB, tinitiyak ng OpenLIT na ang iyong mga application ay sinusubaybayan nang walang putol, na nagbibigay ng mga kritikal na insight kabilang ang mga istatistika ng pagganap ng GPU para sa mga self-host na LLM upang mapabuti ang pagganap at pagiging maaasahan. Ang proyektong ito ay buong pagmamalaki na sumusunod sa Semantic Conventions ng OpenTelemetry na komunidad, na patuloy na nag-a-update upang umayon sa pinakabagong mga pamantayan sa pagmamasid.
Mga tampok
- Advanced na Pagsubaybay ng LLM at VectorDB Performance
- Pagsubaybay sa Gastos para sa Mga Custom at Fine-Tuned na Modelo
- Pagsubaybay sa Gastos para sa Mga Custom at Fine-Tuned na Modelo
- Available ang dokumentasyon
- OpenTelemetry-native at vendor-neutral na SDK
- Available ang mga halimbawa
- Binibigyang-daan ka ng OpenLIT na maiangkop ang pagsubaybay sa gastos para sa mga partikular na modelo
- Ang OpenLIT ay binuo gamit ang katutubong suporta para sa OpenTelemetry
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/openlit.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
