Ito ang Windows app na pinangalanang OpenNMT-tf na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang OpenNMT-tf2.32.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang OpenNMT-tf sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
OpenNMT-tf
DESCRIPTION
Ang OpenNMT ay isang open-source ecosystem para sa neural machine translation at neural sequence learning. Ang OpenNMT-tf ay isang general-purpose sequence learning toolkit gamit ang TensorFlow 2. Habang ang neural machine translation ay ang pangunahing target na gawain, ito ay idinisenyo upang mas pangkalahatang suportahan ang sequence-to-sequence mapping, sequence tagging, sequence classification, language modelling. Ang mga modelo ay inilalarawan na may code upang payagan ang pagsasanay sa mga custom na arkitektura at overriding na default na gawi. Halimbawa, ang sumusunod na instance ay tumutukoy sa isang sequence-to-sequence na modelo na may 2 pinagsama-samang input feature, isang self-attentional encoder, at isang attentional RNN decoder na nagbabahagi ng mga input at output embeddings nito. Maaaring sanayin ang mga modelo ng sequence to sequence gamit ang guided alignment at ibinabalik ang impormasyon sa alignment bilang bahagi ng translation API.
Mga tampok
- Isang open source na sistema ng pagsasalin ng neural machine
- Awtomatikong pagsusuri sa panahon ng pagsasanay
- Maramihang diskarte sa pag-decode: matakaw na paghahanap, beam search, random sampling
- Gradient na akumulasyon
- Naka-iskedyul na sampling
- Pag-average ng checkpoint
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
