Ito ang Windows app na pinangalanang Petastorm na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Releasev0.12.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Petastorm sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Petastorm
DESCRIPTION
Ang Petastorm library ay nagbibigay-daan sa isang makina o distributed na pagsasanay at pagsusuri ng mga deep learning models mula sa mga dataset sa Apache Parquet na format. Sinusuportahan nito ang ML frameworks tulad ng Tensorflow, Pytorch, at PySpark at maaaring gamitin mula sa purong Python code. Ang Petastorm ay isang open-source data access library na binuo sa Uber ATG. Ang library na ito ay nagbibigay-daan sa isang makina o distributed na pagsasanay at pagsusuri ng mga modelo ng malalim na pagkatuto nang direkta mula sa mga dataset sa Apache Parquet na format. Sinusuportahan ng Petastorm ang mga sikat na Python-based machine learning (ML) frameworks gaya ng Tensorflow, PyTorch, at PySpark. Maaari rin itong gamitin mula sa purong Python code. Ang isang dataset na ginawa gamit ang Petastorm ay naka-store sa Apache Parquet na format. Sa itaas ng isang Parquet schema, ang petastorm ay nag-iimbak din ng mas mataas na antas ng impormasyon ng schema na gumagawa ng mga multidimensional na array sa isang katutubong bahagi ng isang petastorm dataset. Sinusuportahan ng Petastorm ang mga extensible data codec. Ang mga ito ay nagbibigay-daan sa isang user na gumamit ng isa sa mga karaniwang data compression (jpeg, png) o ipatupad ang kanyang sarili.
Mga tampok
- Selective column readout
- Open source data access library
- Maramihang mga diskarte sa paralelismo: thread, proseso, single-threaded (para sa pag-debug)
- Plain Python API
- Pag-filter ng hilera (mga predicate ng hilera)
- Paghahati para sa multi-GPU na pagsasanay
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
