Ito ang Windows app na pinangalanang Phoenix na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.0.31.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Phoenix na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Piniks
DESCRIPTION
Nagbibigay ang Phoenix ng mga insight sa ML sa bilis ng kidlat na may zero-config observability para sa drift ng modelo, performance, at kalidad ng data. Ang Phoenix ay isang Open Source ML Observability library na idinisenyo para sa Notebook. Ang toolset ay idinisenyo upang kumuha ng data ng inference ng modelo para sa mga LLM, CV, NLP at mga tabular na dataset. Nagbibigay-daan ito sa Mga Data Scientist na mabilis na mailarawan ang data ng kanilang modelo, subaybayan ang pagganap, subaybayan ang mga isyu at insight, at madaling i-export para mapabuti. Ang Deep Learning Models (CV, LLM, at Generative) ay isang kamangha-manghang teknolohiya na magpapagana sa marami sa hinaharap na mga kaso ng paggamit ng ML. Ang isang malaking hanay ng mga teknolohiyang ito ay inilalagay sa mga negosyo (ang tunay na mundo) sa kung ano ang itinuturing naming isang setting ng produksyon.
Mga tampok
- ML observability sa isang notebook
- Magaan na koneksyon sa mga dataframe
- Nagbibigay ng mga madaling tool upang bumuo at mailarawan ang mga pag-embed
- Awtomatikong maghanap ng mga kumpol ng mga pag-embed na kumakatawan sa "mga ideya" na natutunan ng modelo (mga manifold)
- Nag-uuri ng mga kumpol ng mga isyu gamit ang mga sukatan ng pagganap o drift
- Built in na mga workflow para sa pagpapabuti ng modelo
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/phoenix-ai.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
