Ito ang Windows app na pinangalanang PRMLT na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Release2.2Final.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang PRMLT sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
PRMLT
DESCRIPTION
Ang Matlab package na ito ay nagpapatupad ng mga machine learning algorithm na inilarawan sa mahusay na textbook: Pattern Recognition at Machine Learning ni C. Bishop (PRML). Ito ay nakasulat na puro sa wikang Matlab. Ito ay self-contained. Walang panlabas na dependency. Ang package na ito ay nangangailangan ng Matlab R2016b o huli, dahil gumagamit ito ng bagong Matlab syntax na tinatawag na Implicit expansion (aka broadcasting). Nangangailangan din ito ng Statistics Toolbox (para sa ilang simpleng random number generator) at Image Processing Toolbox (para sa pagbabasa ng data ng imahe). Ang code ay sobrang compact. Ang pagliit ng haba ng code ay isang pangunahing layunin. Bilang resulta, ang core ng mga algorithm ay madaling makita. Maraming mga trick para sa pagpapabilis ng Matlab code ay inilapat (hal. vectorization, matrix factorization, atbp.). Kadalasan, ang mga function sa package na ito ay mga order nang mas mabilis kaysa sa mga builtin ng Matlab (eg kmeans). Maraming mga trick para sa numerical stability ang inilapat, gaya ng computing probability sa logrithm domain, square root matrix update para ipatupad ang matrix symmetry.
Mga tampok
- Ang code ay mabigat na nagkomento
- Naitala ang mga kaukulang formula sa PRML
- Ang mga simbolo ay naka-sync sa aklat
- Ang pakete ay hindi lamang nababasa, ngunit sinadya din na madaling gamitin at mabago upang mapadali ang pagsasaliksik sa ML
- Maraming mga function sa package na ito ay malawakang ginagamit
- Ang code ay sobrang compact
Wika ng Programming
MATLAB
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
