Ito ang Windows app na pinangalanang PyTorch Geometric na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang PyTorch Geometric na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
PyTorch Geometric
DESCRIPTION
Binubuo ito ng iba't ibang paraan para sa malalim na pag-aaral sa mga graph at iba pang hindi regular na istruktura, na kilala rin bilang geometric deep learning, mula sa iba't ibang nai-publish na mga papel. Bilang karagdagan, binubuo ito ng isang madaling gamitin na mini-batch loader para sa maraming maliliit at nag-iisang higanteng mga graph, isang malaking bilang ng mga karaniwang benchmark na dataset (batay sa mga simpleng interface upang lumikha ng sarili mo), at mga kapaki-pakinabang na pagbabago, kapwa para sa pag-aaral sa mga arbitrary na graph pati na rin sa mga 3D mesh o point cloud. Nag-outsource kami ng maraming functionality ng PyTorch Geometric sa iba pang mga package, na kailangang i-install din. Ang mga package na ito ay kasama ng sarili nilang mga pagpapatupad ng CPU at GPU kernel batay sa mga extension ng C++/CUDA. Hindi namin inirerekumenda ang pag-install bilang root user sa iyong system python. Mangyaring mag-setup ng Anaconda/Miniconda environment o lumikha ng Docker image. Nagbibigay kami ng mga pip wheel para sa lahat ng pangunahing kumbinasyon ng OS/PyTorch/CUDA.
Mga tampok
- Ginagawang madali ng PyTorch Geometric ang pagpapatupad ng Graph Neural Networks
- Pangangasiwa ng data ng mga graph
- Mga karaniwang benchmark na dataset
- Mini-batch
- Nagbabago ang data
- Mga pamamaraan ng pag-aaral sa mga graph
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/pytorch-geometric.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
