Ito ang Windows app na pinangalanang scikit-image na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.22.0.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang scikit-image gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
scikit-image
DESCRIPTION
Ang scikit-image ay isang koleksyon ng mga algorithm para sa pagproseso ng imahe. Ito ay magagamit nang walang bayad at walang paghihigpit. Ipinagmamalaki namin ang aming sarili sa mataas na kalidad, peer-reviewed code, na isinulat ng isang aktibong komunidad ng mga boluntaryo. Bumubuo ang scikit-image sa scipy.ndimage upang magbigay ng maraming nalalaman na hanay ng mga gawain sa pagpoproseso ng imahe sa Python. Ang library na ito ay binuo ng komunidad nito, at ang mga kontribusyon ay malugod na tinatanggap! Basahin ang tungkol sa aming misyon, pananaw, at mga halaga at kung paano namin pinamamahalaan ang proyekto. Ang mga pangunahing panukala sa proyekto ay nakadokumento sa mga SKIP. Ang komunidad ng scikit-image ay binubuo ng sinumang gumagamit o nagtatrabaho sa proyekto sa anumang paraan. Ang isang miyembro ng komunidad ay maaaring maging isang kontribyutor sa pamamagitan ng direktang pakikipag-ugnayan sa proyekto sa mga kongkretong paraan.
Mga tampok
- Ang scikit-image ay isang image processing Python package na gumagana sa mga numpy array
- Ang pag-filter ng isang imahe gamit ang scikit-image ay madali
- Karamihan sa mga function ng skimage ay matatagpuan sa loob ng mga submodules
- Ang isang listahan ng mga submodules at function ay makikita sa API reference webpage
- Sa loob ng scikit-image, ang mga imahe ay kinakatawan bilang NumPy arrays
- Posibleng i-load ang iyong sariling mga larawan bilang mga array ng NumPy mula sa mga file ng imahe
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/scikit-image.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
