Ito ang Windows app na pinangalanang smclarify na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang Version0.5.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang smclarify gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
smclarify
DESCRIPTION
Pag-aaral ng Machine Learning sa Fairness Aware. Pag-detect ng bias at pagpapagaan para sa mga dataset at modelo. Ang facet ay column o feature na gagamitin para sukatin ang bias. Ang isang facet ay maaaring magkaroon ng (mga) value na tumutukoy sa sample na iyon bilang "sensitibo." Pag-detect ng bias at pagpapagaan para sa mga dataset at modelo. Ang label ay isang column o feature na target para sa pagsasanay ng isang machine learning model. Ang label ay maaaring magkaroon ng (mga) halaga na tumutukoy sa sample na iyon bilang may "positibong" kinalabasan. Ang bias measure ay isang function na nagbabalik ng bias metric. Ang sukatan ng bias ay isang numerical na halaga na nagsasaad ng antas ng bias na natukoy na tinutukoy ng isang partikular na sukat ng bias. Isang koleksyon ng mga sukatan ng bias para sa isang naibigay na dataset o isang kumbinasyon ng isang dataset at modelo.
Mga tampok
- I-install ang package mula sa PIP
- Sukat ng bias
- Ulat ng bias
- Sukat ng bias
- Makakakita ka ng mga halimbawa sa pagpapatakbo ng mga sukatan ng Bias sa mga notebook sa folder ng mga halimbawa
- Pagbabawas para sa mga dataset at modelo
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/smclarify.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
