This is the Windows app named Synthetic Data Kit whose latest release can be downloaded as synthetic-data-kitsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Synthetic Data Kit na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Synthetic Data Kit
DESCRIPTION
Ang Synthetic Data Kit ay isang CLI-centric toolkit para sa pagbuo ng mga de-kalidad na sintetikong dataset para i-fine-tune ang mga modelo ng Llama, na may diin sa paggawa ng mga bakas ng pangangatwiran at mga pares ng QA na nakahanay sa mga modernong format ng pagtuturo-tuning. Nagpapadala ito ng opinionated, modular workflow na sumasaklaw sa pag-ingest ng magkakaibang mga source (mga dokumento, transcript), pag-prompt sa mga modelo na gumawa ng mga naka-label na halimbawa, at pag-export sa fine-tuning na mga schema na may minimal na glue code. Ang layunin ng disenyo ng kit ay paikliin ang bottleneck ng "paghahanda ng data" sa pamamagitan ng paggawa ng dataset sa isang nauulit na pipeline sa halip na mga ad-hoc na notebook. Sinusuportahan nito ang pagbuo ng mga rationales/chain-of-thought variant, configurable sampling, at guardrails para matugunan ng mga output ang mga hadlang sa format at mga pagsusuri sa kalidad. Ipinapakita ng mga halimbawa at gabay kung paano i-target ang mga gawi na partikular sa gawain tulad ng paggamit ng tool o hakbang-hakbang na pangangatwiran, pagkatapos ay direktang i-save sa mga file na handa sa pagsasanay.
Mga tampok
- Apat na yugto ng CLI pipeline mula sa ingest hanggang sa pag-export
- Pagbuo ng mga pares ng QA at mga bakas ng pangangatwiran
- Nako-configure ang pag-prompt, pag-sample, at mga filter
- Mga format ng output na handa sa pagsasanay para sa fine-tuning
- Mga pagsusuri sa kalidad at pagpapatunay ng schema
- Mga halimbawang nagta-target ng katwiran na tukoy sa gawain
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/synthetic-data-kit.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
