Ito ang Windows app na pinangalanang TensorFlow Model Garden na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang TensorFlow Model Garden na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
TensorFlow Model Garden
DESCRIPTION
Ang TensorFlow Model Garden ay isang repository na may iba't ibang pagpapatupad ng mga makabagong modelo (SOTA) at mga solusyon sa pagmomodelo para sa mga user ng TensorFlow. Nilalayon naming ipakita ang pinakamahuhusay na kagawian para sa pagmomodelo upang lubos na mapakinabangan ng mga user ng TensorFlow ang TensorFlow para sa kanilang pananaliksik at pagbuo ng produkto. Upang pahusayin ang transparency at reproducibility ng aming mga modelo, ang mga log ng pagsasanay sa TensorBoard.dev ay ibinibigay din para sa mga modelo hangga't maaari kahit na hindi lahat ng mga modelo ay angkop. Isang flexible at magaan na library na madaling gamitin o ma-fork ng mga user kapag nagsusulat ng customized na training loop code sa TensorFlow 2.x. Walang putol itong isinasama sa tf.distribute at sumusuporta sa paggana sa iba't ibang uri ng device (CPU, GPU, at TPU).
Mga tampok
- Isang koleksyon ng mga halimbawang pagpapatupad para sa mga modelo ng SOTA gamit ang pinakabagong mga high-level na API ng TensorFlow 2
- Opisyal na pinananatili, sinusuportahan, at pinananatiling napapanahon sa pinakabagong TensorFlow 2 API ng TensorFlow
- Makatuwirang na-optimize para sa mabilis na pagganap habang madali pa ring basahin
- Isang koleksyon ng mga pagpapatupad ng modelo ng pananaliksik sa TensorFlow 1 o 2 ng mga mananaliksik
- Pinapanatili at sinusuportahan ng mga mananaliksik
- Isang na-curate na listahan ng mga repositoryo ng GitHub na may mga modelo at pagpapatupad ng machine learning na pinapagana ng TensorFlow 2
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
