Ito ang Windows app na pinangalanang Transformers.jl na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.3.1sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Transformers.jl gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Transformers.jl
DESCRIPTION
Ang Transformers.jl ay isang Julia library na nagpapatupad ng mga modelo ng Transformer para sa natural na mga gawain sa pagproseso ng wika. Dahil sa inspirasyon ng mga arkitektura tulad ng BERT, GPT, at T5, nag-aalok ang library ng modular at flexible na interface para sa pagbuo, pagsasanay, at paggamit ng mga modelo ng deep learning na nakabatay sa transformer. Sinusuportahan nito ang pagsasanay mula sa simula at fine-tuning na mga pretrained na modelo, at isinasama sa Flux.jl para sa awtomatikong pagkita ng kaibhan at pag-optimize.
Mga tampok
- Nagpapatupad ng mga karaniwang arkitektura ng Transformer (BERT, GPT, atbp.)
- Modular na disenyo para sa custom na configuration ng modelo
- Pretraining at fine-tuning na mga kakayahan
- Suporta sa tokenization at positional encoding
- Tugma sa Flux.jl at awtomatikong pagkita ng kaibhan
- Suporta para sa GPU acceleration sa pamamagitan ng CUDA.jl
Wika ng Programming
Julia
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/transformers-jl.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
