Ito ang Windows app na pinangalanang Video Nonlocal Net na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Video Nonlocal Net na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
Video Nonlocal Net
DESCRIPTION
Ang video-nonlocal-net ay nagpapatupad ng Non-local Neural Networks para sa pag-unawa sa video, pagdaragdag ng long-range dependency modeling sa 2D/3D ConvNet backbones. Ang mga hindi lokal na bloke ay nagko-compute ng mga tugon na parang atensyon sa lahat ng posisyon sa space-time, na nagpapahintulot sa isang feature sa isang frame at lokasyon na pagsama-samahin ang impormasyon mula sa malalayong mga frame at rehiyon. Pinapabuti ng formulation na ito ang pagkilala ng aksyon at spatiotemporal na pangangatwiran, lalo na para sa mga klase na nangangailangan ng konteksto na lampas sa mga maikling temporal na bintana. Nagbibigay ang repo ng mga recipe ng pagsasanay at modelo para sa mga karaniwang dataset, pati na rin ang mga ablation na nagpapakita kung gaano karaming mga hindi lokal na bloke ang ilalagay at sa kung aling mga yugto. Ang mga mahusay na pagpapatupad ay nagpapanatili ng memorya at compute na mapapamahalaan upang maidagdag ang mga bloke nang hindi muling isinusulat ang buong gulugod. Ang resulta ay isang praktikal, drop-in na mekanismo para sa pag-upgrade ng mga lokal na modelo ng video sa mga network na may kamalayan sa konteksto na may malakas na benchmark na pagganap.
Mga tampok
- Mga hindi lokal na bloke para sa long-range space-time dependency modeling
- Mga pagsasama sa mga sikat na 2D/3D backbone para sa pagkilala sa pagkilos
- Mga script ng pagsasanay sa sanggunian at mga pagsasaayos ng ablation
- Mga pagpapatupad ng memory-aware na angkop para sa multi-GPU na pagsasanay
- Mga tool sa pagsusuri para sa mga karaniwang dataset at sukatan ng video
- Mga modular na layer na bumababa sa mga kasalukuyang arkitektura ng ConvNet
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
