Ito ang Windows app na pinangalanang VideoPose3D na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang VideoPose3Dsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang VideoPose3D na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA LALAKI
Ad
VideoPose3D
DESCRIPTION
Ang VideoPose3D ay isang malalim na balangkas sa pag-aaral na nagre-reconstruct ng mga 3D na pose ng tao mula sa mga 2D na keypoint na sequence na nakuha mula sa mga video. Bumubuo ito sa ibabaw ng convolutional at temporal na mga network na nagmamapa ng 2D joint coordinates sa paglipas ng panahon sa mga pare-parehong 3D skeleton, na nagpapagana ng matatag na motion capture nang walang mga espesyal na sensor. Ang modelo ay sinanay sa malalaking motion capture dataset at maaaring mag-generalize nang maayos sa mga hindi nakikitang kapaligiran sa pamamagitan ng paggamit ng temporal na konteksto para sa smoothing at pagwawasto ng error. Sa pamamagitan lamang ng paggamit ng mga 2D detection (gaya ng mula sa OpenPose o Detectron), binibigyang-daan nito ang walang marker na pagtatantya ng 3D pose na may medyo magaan na mga kinakailangan sa computational. Kasama sa framework ang mga pretrained na modelo, data preprocessing utilities, visualization tool, at evaluation script para sa mga karaniwang benchmark tulad ng Human3.6M. Malawakang ginamit ang VideoPose3D sa pananaliksik sa computer vision para sa pag-unawa sa paggalaw ng tao, pagkilala sa aktibidad, at pagbuo ng animation.
Mga tampok
- End-to-end 3D human pose reconstruction mula sa 2D keypoints
- Temporal convolutional architecture para sa maayos at pare-parehong mga trajectory
- Tugma sa OpenPose at iba pang 2D keypoint detector
- Mga pretrained na modelo at mga script ng pagsusuri sa mga karaniwang dataset
- Visualization at data augmentation utility
- Ang magaan na pagpapatupad ay na-optimize para sa real-time na hinuha
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/videopose3d.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
