Ito ang Windows app na pinangalanang ViennaCL na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang ViennaCL-1.7.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang ViennaCL na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
ViennaCL
Ad
DESCRIPTION
Ang ViennaCL ay nagbibigay ng mataas na antas ng mga interface ng C++ para sa mga linear algebra na gawain sa mga CPU at GPU gamit ang CUDA, OpenCL, at OpenMP. Ang focus ay sa mga generic na pagpapatupad ng mga umuulit na solver na kadalasang ginagamit para sa malalaking linear system at simpleng pagsasama sa mga kasalukuyang proyekto.
Mga tampok
- Tatlong computing backend: CUDA, OpenCL, OpenMP
- Iterative Solver: Conjugate Gradient, Stabilized BiConjugate Gradient, Generalized Minimum Residual
- Mga Preconditioner: ICHOL, ILUT, ILU0, Block-ILU, AMG, (F)SPAI, Jacobi
- BLAS Level 1, Level 2 at Level 3 routines sa mga GPU at multi-core na CPU
- Mabilis na kalat-kalat na matrix-vector at kalat-kalat na matrix-matrix na mga produkto
- Maginhawang C++ wrapper para sa mga karaniwang linear algebra operations
- Mabilis na pagbabago ng Fourier
- Ang C++ Interface ay halos katugma sa uBLAS
- Mga interface para sa uBLAS, Armadillo, Eigen at MTL 4
- Maaaring direktang gamitin ang Iterative Solvers sa mga bagay na uBLAS, Armadillo, Eigen at MTL4
- Structured matrice: Circulant, Hankel, Toeplitz, Vandermonde
- OpenCL Kernel optimization environment para sa pinakamainam na performance sa target na device
- Header-only na library
- Interface ng MATLAB para sa mga umuulit na solver (hiwalay na pag-download)
- interface ng Python (PyViennaCL)
Audience
Agham/Pananaliksik, Engineering
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/viennacl/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.
