datamash - Bulutta Çevrimiçi

Program:

ADI

datamash - komut satırı hesaplamaları

SİNOPSİS

veri yığını [SEÇENEK] op [col] [op col ...]

TANIM

Stdin'den girişte sayısal/dize işlemleri gerçekleştirir.

'op' gerçekleştirilecek işlemdir; Gruplama için, satır başına işlemler 'col' girdidir
kullanım alanı; 'col' bir sayı (1=ilk alan) veya kullanırken bir sütun adı olabilir -H or
--başlık girişi seçenekleri.

fileto operasyonlar:
devrik, ters

Hat Filtreleme operasyonlar:
rmdup

Satır Başına operasyonlar:
base64, debase64, md5, sha1, sha256, sha512

Sayısal Gruplama operasyonlar:
toplam, min, max, absmin, absmax

Metinsel/Sayısal Gruplama operasyonlar:
saymak, ilk, son, Rand, benzersiz, daraltmak, benzersiz

Istatistiksel Gruplama operasyonlar:
ortalama, medyan, q1, q3, iqr, mod, antimode, pstdev, sstdev, pvar svar, mad, madraw,
pskew, çarpık, pkurt, skurt, dpo, jarque

SEÇENEKLER

Gruplama Seçenekler:
-f, --tam dolu
op sonuçlarından önce tüm giriş satırını yazdır (varsayılan: yalnızca gruplandırılmış tuşları yazdır)

-g, --grup=X[,Y,Z]
X,[Y,Z] alanları aracılığıyla gruplama

--başlık girişi
ilk giriş satırı sütun başlıklarıdır

--başlık çıkışı
sütun başlıklarını ilk satır olarak yazdır

-H, --başlıklar
'--header-in ile aynı --başlık çıkışı'

-i, --ignore-case
metni karşılaştırırken büyük/küçük harfleri yoksay; bu, gruplandırmayı ve dizeyi etkiler
operasyonlar

-s, --çeşit
gruplamadan önce girişi sıralayın; bu, girişi manuel olarak yönlendirme ihtiyacını ortadan kaldırır
'sıralama' yoluyla

fileto Çalışma Seçenekler:
--kesin olmayan
değişen sayıda alana sahip satırlara izin ver

--dolgu=X
eksik değerleri X ile doldurun (varsayılan %s)

genel Seçenekler:
-t, --alan-ayırıcı=X
alan sınırlayıcı olarak SEKME yerine X kullanın

--narm NA/NaN değerlerini atla

-W, --Beyaz boşluk
alan sınırlayıcılar için boşluk (bir veya daha fazla boşluk ve/veya sekme) kullanın

-z, --sıfır sonlandırıldı
0 baytlı bitiş satırları, yeni satır değil

--yardım et Bu yardımı gösterir ve çıkar

--versiyon
çıkış sürüm bilgisini gösterir ve çıkar

MEVCUT OPERASYONLAR

fileto operasyonlar:
aktarmak girdi dosyasının satırlarını, sütunlarını devrik

ters her satırda ters alan sırası

Hat Filtreleme operasyonlar:
rmdup yinelenen anahtar değeri olan satırları kaldır

Satır Başına operasyonlar:
base64 Alanı base64 olarak kodlayın

debase64 Alanı base64 olarak deşifre edin, geçersiz base64 dizesi varsa hatayla çıkın

md5/sha1/sha256/sha512
Alan değerinin md5/sha1/sha256/sha512 karmasını hesaplayın

ters her satırda ters alan sırası

Sayısal Gruplama operasyonlar
toplam değerlerin toplamı

dk minimum değer

maksimum maksimum değer

karın ağrısı mutlak değerlerin minimumu

absmax mutlak değerlerin maksimumu

Metinsel/Sayısal Gruplama operasyonlar
saymak gruptaki öğelerin sayısını saymak

ilk grubun ilk değeri

son grubun son değeri

tüm gruptan rastgele bir değer

benzersiz benzersiz değerlerin virgülle ayrılmış sıralanmış listesi

çöküş tüm giriş değerlerinin virgülle ayrılmış listesi

kontluk benzersiz/farklı değerlerin sayısı

Istatistiksel Gruplama operasyonlar
ortalama değerlerin ortalaması

medyan medyan değer

q1 1. çeyrek değeri

q3 3. çeyrek değeri

iqr çeyrekler arası aralık

kip mod değeri (en yaygın değer)

antimod anti-mod değeri (en küçük ortak değer)

pstdev Nüfus standart sapması

stdev Numune standart sapması

pvar nüfus değişimi

Cevap örnek varyansı

deli normal dağılımlar için sabit 1.4826 ile ölçeklenen medyan mutlak sapma

madraw medyan mutlak sapma, ölçeklenmemiş

eğmek (örnek) grubun eğriliği

çarpık (nüfus) grubunun çarpıklığı
'skew' ve 'pskew' işlemleri tarafından bildirilen x değerleri:
x > 0 - pozitif çarpık / sağa çarpık
0 > x - negatif eğik / sola eğik
x > 1 - sağa çok eğik
1 > x > 0.5 - orta derecede sağa eğik
0.5 > x > -0.5 - yaklaşık simetrik
-0.5 > x > -1 - orta derecede sola eğik
-1 > x - sola oldukça eğik

koşarak kaçmak (örnek) grubun aşırı Kurtozu

pkurt (nüfus) grubunun aşırı Kurtozu

jark normallik için Jarque-Beta testinin p değeri

dpo normallik için D'Agostino-Pearson Omnibus testinin p değeri;
'jarque' ve 'dpo' işlemleri için:
boş hipotez normalliktir;
düşük p-Değerleri normal olmayan verileri gösterir;
yüksek p-Değerleri, boş hipotezin reddedilemeyeceğini gösterir.

ÖRNEKLER

Sütun 1'deki değerlerin toplamını ve ortalamasını yazdırın:

$ sıra 10 | veri yığını toplam 1 demek 1
55 5.5

Alan 1'e göre grup girişi ve alan 2'deki toplam değerler (grup başına)

$ kedi örneği.txt
Bir 10
Bir 5
B 9
B 11
$ veri yığını -g 1 toplam 2 < örnek.txt
Bir 15
B 20

Sıralanmamış girdiler sıralanmalıdır ('-s' ile):

$ kedi örneği.txt
Bir 10
C 4
B 9
C 1
Bir 5
B 11
$ veri yığını -s -g1 toplamı 2 < örnek.txt
Bir 15
B 20
C 5

Hangisine eşdeğerdir:

$ kedi örnek.txt | sıralama -k1,1 | veri yığını -g 1 toplam 2

kullanım -h (--başlıklar) giriş dosyasında bir başlık satırı varsa:

# Öğrenci adı, alanı, test puanı ile bir dosya verildi...
$ kafa -n5 puanları_h.txt
Ad Binbaşı Skoru
Shawn Mühendislik 47
Caleb İş 87
Hıristiyan İş 88
Derek Sanat 60

# Her ana dal için ortalama ve standart sapmayı hesaplayın
$ veri yığını --sort --headers --grup 2 ortalama 3 pstdev 3 <score_h.txt
(veya kısa form kullanın)
$ veri yığını -sH -g2 ortalama 3 pstdev 3 < score_h.txt
(veya adlandırılmış sütunları kullanın)
$ veri yığını -sH -g Majör ortalama Skor pstdev Skoru < Skorlar_h.txt
GroupBy(Major) ortalama(Puan) pstdev(Puan)
Sanat 68.9 10.1
İş 87.3 4.9
Mühendislik 66.5 19.1
Sağlık-Tıp 90.6 8.8
Yaşam Bilimleri 55.3 19.7
Sosyal Bilimler 60.2 16.6

Her satırda ters alan sırası:

$ sıra 6 | yapıştır - - | veri yığını ters
2 1
4 3
6 5

Satırları, sütunları değiştir:

$ sıra 6 | yapıştır - - | veri yığını aktarmak
+1 3 5
+2 4 6

Sütun 1'den yinelenen anahtar değerine sahip satırları kaldırın (Farklı ilk,son işlemleri, rmdup
çok daha hızlıdır ve dosyayı -s ile sıralamayı gerektirmez):

# Dosyaların ve örnek kimliklerin bir listesi verildi:
$ kedi GİRDİ
Örnek Kimlik Dosyası
2 cc.txt
3 gün.txt
1 ab.txt
2 ee.txt
3 ff.txt

# Yinelenen Örnek Kimliği olan satırları kaldırın (sütun 1):
$ veri yığını rmdup 1 < GİRİŞ
(veya kullanılan adlandırılmış sütun)
$ veri yığını -H rmdup SampleID < GİRİŞ
Örnek Kimlik Dosyası
2 cc.txt
3 gün.txt
1 ab.txt

Her birinin sha1 değerini hesapladıktan sonra, her TXT dosyasının sha1 karma değerini hesaplayın.
dosyanın içeriği:

$ sha1sum *.txt | datamash -Wf sha1 2

EK Hizmetler

GNU Datamash Web Sitesine Bakın (http://www.gnu.org/software/datamash)

onworks.net hizmetlerini kullanarak datamash'ı çevrimiçi kullanın