Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen gbnlpanel komutudur.
Program:
ADI
gbnlpanel - Doğrusal olmayan panel regresyonu
SİNOPSİS
gbnl paneli [seçenekleri]
TANIM
Bir bloğun her satırı, tek bir işlem gerçekleştirmeyi temsil eder. Bloklar ikiye ayrılır
beyaz boşluklar ve model değişkenlerini temsil eder, sütunlar zaman değişkenini temsil eder. Giriş
(X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]) olarak okuyun; burada r satır, t sütun ve j ise
engellemek. Model varsayar ki
EĞLENCE(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}
sabitlenebilen (sabit efekt) veya normal bir
rastgele değişken (rastgele etki).
SEÇENEKLER
-M model türü (varsayılan 0)
0 sabit efekt
1 rastgele efekt
-O çıktı türü (varsayılan 0)
0 parametre
1 parametre ve hatalar
2 ve panel istatistikleri
3 parametre ve varyans matrisi
-V varyans matrisi tahmini (varsayılan 0)
0 < J^{-1} >, tamamen azaltılmış log-olasılığı ile hesaplandı
1 < H^{-1} >, tamamen azaltılmış log-olasılığı ile hesaplanmıştır
2 < H^{-1} JH^{-1} >, tamamen azaltılmış log-olasılığı ile hesaplandı
3 < J^{-1} >, indirgenmemiş log-olasılığı ile hesaplanmıştır
4 < H^{-1} >, indirgenmemiş log-olasılığı ile hesaplandı
5 < H^{-1} JH^{-1} >, indirgenmemiş log-olasılığı ile hesaplandı
-v ayrıntı düzeyi (varsayılan 0)
0 sadece sonuç
1 yorum başlığı
2 özet istatistik
3 kovaryans matrisi
4 minimizasyon adımı
5 model tanımı
-e minimizasyon toleransı (varsayılan 1e-6)
-F giriş alanı ayırıcıları (varsayılan " \t")
-h bu yardım
-A virgülle ayrılmış MLL optimizasyon seçenekleri: step,tol,iter,eps,msize,algo. Boş kullan
varsayılan alanlar. (varsayılan 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
arama algoritmasının adım ilk adım boyutu
tol line arama toleransı yineleme: maksimum yineleme sayısı
eps gradyan toleransı : durdurma kriterleri ||gradyan||
algo optimizasyon yöntemleri: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 En dik iniş (önerilmez), 4 tek yönlü,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
ÖRNEKLER
gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
tek bağımsız değişkenli doğrusal panel regresyonu
onworks.net hizmetlerini kullanarak gbnlpanel'i çevrimiçi kullanın
