Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen gbnlprobit komutudur.
Program:
ADI
gbnlprobit - Doğrusal olmayan probit regresyonu
SİNOPSİS
gbnlprobit [seçenekleri] <işlev tanım>
TANIM
Doğrusal olmayan probit tahmini. Negatif log olasılığını en aza indirin
toplam_{i in N_0} log(1-F(g(X_i))) + sum_{i in N_1} log(F(g(X_i)))
N_0 ve N_1, 0 ve 1 gözlem kümeleridir, g,
bağımsız değişkenler ve F normal CDF'dir. Skoru en aza indirmek de mümkündür
işlev
w_0 toplam_{i in N_0} teta(F(g(X_i))-t) +
w_1 toplam_{i in N_1} teta(tF(g(X_i)))
burada teta, Heaviside işlevi ve ta eşik seviyesidir. Ağırlıklar w_0 ve w_1 ölçek
iki alt popülasyonun katkısı. İlk veri sütunu 0/1 girdi içerir.
Ardışık sütunlar bağımsız değişkenlerdir. Model bir fonksiyon tarafından belirtilir
g(x1,x2...) burada x1,.. birinci,ikinci .. N-inci sütun bağımsız değişkenleri temsil eder.
seçenekleri:
-O çıktı türü (varsayılan 0)
0 parametre
1 parametre ve hatalar
2 ve olasılıklar
3 parametre ve varyans matrisi
4 marjinal efekt
-V varyans matrisi tahmini (varsayılan 0)
0
1 < J^{-1} >
2 <H^{-1} >
3 < H^{-1} JH^{-1} >
-z zscore al (0/1 mankenden değil)
-F giriş alanı ayırıcıları (varsayılan " \t")
-v ayrıntı düzeyi (varsayılan 0)
0 sadece sonuç
1 yorum başlığı
2 özet istatistik
3 kovaryans matrisi
4 minimizasyon adımı (varsayılan 10)
5 model tanımı
-g global optimal eşik tanımlaması için set noktası sayısı
-h bu yardım
-t eşik değeri ayarla (varsayılan 0)
0 eşiği yoksay
(0,1) kullanıcı tarafından sağlanan eşik
1 optimal sadece global hesapla
2 optimal hesaplama
-M tahmin yöntemi
0 maksimum olasılık
1 dakika. puan (w0=w1=1)
2 dakika. puan (w0=1/N0, w1=1/N1)
-A MLL optimizasyon seçenekleri (varsayılan 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) alanları
step,tol,iter,eps,msize,algo. Varsayılan için boş alanlar
arama algoritmasının adım ilk adım boyutu
tol line arama toleransı yineleme: maksimum yineleme sayısı
eps gradyan toleransı : durdurma kriterleri ||gradyan||
algo optimizasyon yöntemleri: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 En dik iniş, 4 tek yönlü
-B puan optimizasyon seçenekleri (varsayılan 0.1,100,1e-6) alanları step,iter,msize'dir. Boş
varsayılan alanlar
arama algoritmasının adım ilk adım boyutu
yineleme maksimum yineleme sayısı
msize max size, durdurma kriteri tek taraflı karartma.
onworks.net hizmetlerini kullanarak gbnlprobit'i çevrimiçi kullanın
