mia-2dstack-cmeans-presegment - Bulutta Çevrimiçi

Program:

ADI

mia-2dstack-cmeans-presegment - Bir c-means kullanarak girdi görüntü serisini önceden sınıflandırın
tahminci

SİNOPSİS

mia-2dstack-cmeans-öncesi -i -o -L [seçenekler]

TANIM

mia-2dstack-cmeans-öncesi Bu program önce bir girdinin seyrek bir histogramını değerlendirir.
görüntü serisi, ardından histogram üzerinde bir c-ortalama sınıflandırması çalıştırır ve ardından tahminler
sınıf olasılıklarına dayalı bir (verilen) sınıf için maske. Bu program sadece
sekiz veya 16 bit tamsayı piksel görüntüleri.

SEÇENEKLER

Dosya-IO
-i --in-file=(girdi, gerekli); io
filtrelenecek giriş görüntüsü/resimleri Desteklenen dosya türleri için bkz.
EKLENTİLER:2dimage/io

-p --out-probmap=(çıktı); sicim
Olasılık haritasını bu dosyaya kaydet

-t --tip=png
çıktı dosyası adı türü

-o --out-mask=(çıktı, gerekli); sicim
çıktı dosyası adı tabanı

Destek & Bilgi
-V --verbose=uyarı
çıktının ayrıntı düzeyi, verilen düzeyde ve daha yüksek önceliklerde yazdırılan mesajlar.
En düşük seviyeden başlayan desteklenen öncelikler şunlardır:
bilgi - Düşük seviyeli mesajlar
iz - İşlev çağrısı izleme
başarısız - Test hatalarını bildirin
uyarı - Uyarılar
hata - Hataları bildir
ayıklamak - Hata ayıklama çıktısı
mesaj - Normal mesajlar
ölümcül - Yalnızca önemli hataları bildirin

--telif hakkı
telif hakkı bilgilerini yazdır

-h -- yardım
bu yardımı yazdır

-? --kullanım
kısa bir yardım yazdır

--versiyon
sürüm numarasını yazdırın ve çıkın

parametreler
-T --histogram-thresh=5; [0, 50] içinde yüzer
Histogramın içine daraltılacak uç kısımlarının yüzdesi
ilgili son histogram kutusu.

-C --sınıflar=kmeans:nc=3
C-sınıf başlatıcısı anlamına gelirC-sınıf başlatıcısı anlamına gelir Desteklenen eklentiler için
EKLENTİLER'e bakın:1d/cmanlamlar

-S --tohum-eşik=0.95; yüzer (0, 1)
Bir pikseli çekirdek piksel olarak kabul etmek için olasılık eşik değeri.

-L --label=(gerekli); int [0, 10]
Maskeyi oluşturmak için sınıf etiketi Maskeyi oluşturmak için Sınıf etiketi

İşlemde
--iş parçacıkları=-1
İşlem için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı, Bu sayı daha düşük olmalıdır
veya makinedeki mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşittir. (-1:
otomatik tahmin).İşleme için kullanılacak maksimum iş parçacığı sayısı,Bu
sayısı, mantıksal işlemci çekirdeklerinin sayısına eşit veya daha düşük olmalıdır.
makine. (-1: otomatik tahmin).

EKLENTİLER: 1d/cm

Üstelik İlk sınıf merkezlerini eşit olarak dağıtılmış olarak ayarlayan C-Means başlatıcısı
[0,1] üzerinde, desteklenen parametreler şunlardır:

nc =(gerekli, uzun)
Bulanık araçlar sınıflandırması için kullanılacak sınıf sayısı.

km demek Bir k-means kullanarak ilk sınıf merkezlerini ayarlayan C-Means başlatıcısı
sınıflandırma, desteklenen parametreler şunlardır:

nc =(gerekli, uzun)
Bulanık araçlar sınıflandırması için kullanılacak sınıf sayısı.

Önceden tanımlanmış
İlk sınıf merkezleri için önceden tanımlanmış değerleri ayarlayan C-Means başlatıcı,
desteklenen parametreler şunlardır:

cc =(gerekli, vdouble)
İlk sınıf merkezleri bulanık-ortalama sınıflandırması (aralığa normalleştirilmiş
[0,1]).

EKLENTİLER: 2 boyutlu resim/io

bmp BMP 2D görüntü giriş/çıkış desteği

Tanınan dosya uzantıları: .BMP, .bmp

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretsiz 8 bit, işaretsiz 16 bit

veri havuzu Dahili veri havuzuna ve havuzdan sanal IO

Tanınan dosya uzantıları: .@

Dicom DICOM için 2D görüntü io

Tanınan dosya uzantıları: .DCM, .dcm

Desteklenen eleman türleri:
imzalı 16 bit, imzasız 16 bit

exr OpenEXR görüntüleri için bir 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .EXR, .exr

Desteklenen eleman türleri:
işaretsiz 32 bit, kayan nokta 32 bit

jpg jpeg gri tonlamalı görüntüler için 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Desteklenen eleman türleri:
imzasız 8 bit

png png görüntüleri için bir 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .PNG, .png

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretsiz 8 bit, işaretsiz 16 bit

çiğ RAW 2D görüntü çıkışı desteği

Tanınan dosya uzantıları: .RAW, .raw

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

tif TIFF 2D görüntü giriş/çıkış desteği

Tanınan dosya uzantıları: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretsiz 8 bit, işaretsiz 16 bit, işaretsiz 32 bit

manzara manzara görüntüleri için 2dimage io eklentisi

Tanınan dosya uzantıları: .V, .VISTA, .v, .vista

Desteklenen eleman türleri:
ikili veri, işaretli 8 bit, işaretsiz 8 bit, işaretli 16 bit, işaretsiz 16 bit,
imzalı 32 bit, imzasız 32 bit, kayan nokta 32 bit, kayan nokta 64
bit

ÖRNEK

Programı, seyrek histogram ile imageXXXX.png görüntüleri üzerinde çalıştırın, alt
%30 kutu (varsa), sıfır olmayan piksellerde iki sınıfla cmeans çalıştırın ve ardından
1. sınıf için maskeyi foregroundXXXX.png olarak oluşturun.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o ön plan -t png --histogram-tresh=30
--sınıflar 2 --etiket 1

YAZAR(lar)

Gert Wollny

TELİF HAKKI

Bu yazılımın Telif Hakkı (c) 1999‐2015 Leipzig, Almanya ve Madrid, İspanya'ya aittir. Gelir
KESİNLİKLE HİÇBİR GARANTİ YOKTUR ve GNU koşulları altında yeniden dağıtabilirsiniz.
GENEL KAMU LİSANSI Sürüm 3 (veya üstü). Daha fazla bilgi için programı şununla çalıştırın:
'--telif hakkı' seçeneği.

onworks.net hizmetlerini kullanarak mia-2dstack-cmeans-presegment'i çevrimiçi kullanın