Bu, en son sürümü 0.8.1sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen AtomAI adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
AtomAI with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
AtomAI
AÇIKLAMA
AtomAI, Python veya makine öğrenimi konusunda ileri düzey bilgi gerektirmeyen, mikroskopi verilerinin derin ve makine öğrenimi analizi için Pytorch tabanlı bir pakettir. Hedef kitle, NumPy ve Matplotlib kullanımında temel bilgiye sahip alan bilim insanlarıdır. Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nda Maxim Ziatdinov tarafından geliştirilmiştir. AtomAI'nin amacı, derin evrişimli sinir ağları, değişmez varyasyonel otokodlayıcılar ve görüntü ve hiperspektral veri analizi için ayrıştırma/karıştırmama teknikleri dahil olmak üzere makine öğrenimi algoritmalarının sorunsuz bir şekilde uygulanmasını sağlayarak, cihaza özgü kütüphaneler ve genel fiziksel analiz arasında köprü kuran bir ortam sağlamaktır. Sonuç olarak, PyTorch derin öğrenme çerçevesinin gücü ve esnekliğini, scikit-learn gibi paketlerin basitliği ve sezgisel yapısıyla birleştirerek bilimsel verilere odaklanmayı amaçlamaktadır.
Özellikler
- Gauss olmayan doğrusal modeller ve derin çekirdek öğrenimi yoluyla nedensel fiziksel mekanizmaların keşfi
- Değişken otokodlayıcılar aracılığıyla düzensiz sistemlerdeki düzen parametrelerinin ve dinamik süreçlerin incelenmesi
- Derin makine öğrenimi yoluyla grafende yönlendirilmiş elektron demeti kaynaklı Si-atom hareketi sırasında atomik yapı evriminin izlenmesi
- Anlamsal bölümleme
- ImSpec modelleri
- Mevcut belgeler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/atomai.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
