Bu, en son sürümü v3.1.0sourcecode.zip olarak indirilebilen Bayesian Optimization adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile Bayesian Optimization adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Bayes Optimizasyonu
AÇIKLAMA
Bu, bilinmeyen bir fonksiyonun maksimum değerini mümkün olduğunca az yinelemede bulmaya çalışan, bayes çıkarımı ve gauss süreci üzerine inşa edilmiş kısıtlı bir global optimizasyon paketidir. Bu teknik özellikle yüksek maliyetli fonksiyonların optimizasyonu için uygundur, keşif ve işletme arasındaki dengenin önemli olduğu durumlarda. Daha ayrıntılı bilgi, diğer gelişmiş özellikler ve kullanım/uygulamayla ilgili ipuçları örnekler klasöründe bulunabilir. Paketin en önemli özelliklerini nasıl kullanacağınızı öğrenmek için temel tur defterini takip edin. Paketi nasıl daha esnek hale getireceğinizi, kategorik parametrelerle nasıl başa çıkacağınızı, gözlemcilerin nasıl kullanılacağını ve daha fazlasını öğrenmek için gelişmiş tur defterine bir göz atın. Keşif ve sömürü arasındaki dengeyi ve bunun nasıl kontrol edileceğini örnekleyen seçenekleri keşfedin. Parametre sınırlarının dinamik olarak değiştirilmesiyle aramanın nasıl hızlandırılabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için etki alanı azaltma not defterini keşfedin.
Özellikler
- Bayes optimizasyonu, fonksiyonların sonsal dağılımını oluşturarak çalışır
- Siz defalarca yineledikçe, algoritma, hedef işlev hakkında bildiklerini hesaba katarak keşif ve kullanım ihtiyaçlarını dengeler.
- Her adımda, bilinen örneklere (önceden araştırılan noktalar) ve sonsal dağılıma bir Gauss Süreci yerleştirilmiştir,
- Bu süreç, optimum kombinasyona yakın bir parametre kombinasyonunu bulmak için gereken adım sayısını en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır.
- Bayes Optimizasyonu, optimize edilecek fonksiyonun örneklenmesinin çok pahalı olduğu durumlar için en uygundur.
- Bu bir fonksiyon optimizasyon paketidir, bu nedenle ilk ve en önemli bileşen elbette optimize edilecek fonksiyondur.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/bayesian-optimization.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
