Bu, en son sürümü v23.10.00.zip olarak indirilebilen cuDF adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
CuDF adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
CuDF
TANIM
Apache Arrow sütunlu bellek biçimine dayalı olarak oluşturulan cuDF, verileri yüklemek, birleştirmek, birleştirmek, filtrelemek ve başka şekilde işlemek için bir GPU DataFrame kitaplığıdır. cuDF, veri mühendisleri ve veri bilimcilerin aşina olacağı panda benzeri bir API sağlar, böylece CUDA programlamanın ayrıntılarına girmeden iş akışlarını kolayca hızlandırmak için kullanabilirler. Ek örnekler için eksiksiz API belgelerimize göz atın veya daha ayrıntılı not defterlerimize göz atın. cuDF, rapidsai kanalından conda (miniconda veya tam Anaconda dağıtımı) ile kurulabilir. cuDF yalnızca Linux'ta ve Python sürüm 3.7 ve sonraki sürümlerde desteklenir. RAPIDS açık kaynaklı yazılım kitaplıkları paketi, uçtan uca veri bilimi ve analitik boru hatlarının tamamen GPU'lar üzerinde yürütülmesini sağlamayı amaçlar. Düşük seviyeli bilgi işlem optimizasyonu için NVIDIA® CUDA® ilkelerine dayanır, ancak kullanıcı dostu Python arayüzleri aracılığıyla bu GPU paralelliğini ve yüksek bant genişliğine sahip bellek hızını ortaya çıkarır.
Özellikler
- cuDF yalnızca Linux'ta ve Python sürüm 3.7 ve sonraki sürümlerde desteklenir
- RAPIDS açık kaynak yazılım kitaplıkları paketi, size uçtan uca veri bilimi ve analitiği boru hatlarını tamamen GPU'lar üzerinde yürütme özgürlüğü verir.
- Dask ile GPU iş istasyonlarından çok GPU sunucularına ve çok düğümlü kümelere sorunsuz bir şekilde ölçeklendirin
- Python veri bilimi araç zincirinizi minimum kod değişikliğiyle ve öğrenilecek yeni araçlar olmadan hızlandırın
- cuDF, veri mühendisleri ve veri bilimcilerin aşina olacağı, panda benzeri bir API sağlar
- Apache Arrow sütunlu bellek biçimine dayalı olarak oluşturulmuştur
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/cudf.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
