This is the Linux app named Deep Learning Is Nothing whose latest release can be downloaded as Deep-Learning-Is-Nothingsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Deep Learning Is Nothing adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Derin Öğrenme Hiçbir Şey Değildir
AÇIKLAMA
Derin Öğrenme Hiçbir Şey Değildir, modern modellerin ardındaki yığını gizemden arındıran, anlaşılır ve sıfırdan oluşturulmuş bir üslupla derin öğrenme kavramlarını sunar. Genellikle doğrusal cebir, kalkülüs ve optimizasyon tekrarlarıyla başlar ve ardından algılayıcılara, çok katmanlı ağlara ve gradyan tabanlı eğitime geçer. Uygulamalar, yalnızca üst düzey çerçevelere bağlı kalmadan ileri ve geri geçişlerin nasıl çalıştığını göstermek için genellikle önce NumPy olmak üzere küçük ve okunabilir örnekleri tercih eder. Temeller netleştikten sonra, materyal CNN'lere, RNN'lere ve dikkat mekanizmalarına genişler ve her mimarinin belirli görevlere neden uygun olduğunu açıklar. Pratik bölümler, veri hatlarını, düzenlemeyi ve değerlendirmeyi ele alarak yeniden üretilebilirlik ve hata ayıklama tekniklerini vurgular. Amaç, moda sözcükleri sezgiyle değiştirmek ve böylece öğrencilerin mimariler ve eğitim dinamikleri hakkında güvenle akıl yürütebilmelerini sağlamaktır.
Özellikler
- Doğrudan koda bağlı matematik ve optimizasyon yenilemeleri
- İleri ve geri pasları ortaya çıkaran sıfırdan uygulamalar
- MLP'lerden CNN'lere, RNN'lere ve dikkat becerilerine doğru aşamalı ilerleme
- Veri hazırlama, düzenleme ve değerlendirme konusunda pratik rehberlik
- NumPy ve çerçeve kullanımını birleştiren okunabilir örnekler
- Kalıplaşmış ifadeler yerine sezgiye ve sorun gidermeye vurgu
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/deep-learning-is-not.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
