Bu, en son sürümü v2.zip olarak indirilebilen Detectron0.6 adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Detectron2 adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
dedektör2
TANIM
Detectron2, Facebook AI Research'ün son teknoloji nesne algılama algoritmalarını uygulayan yeni nesil yazılım sistemidir. Bu, önceki sürüm olan Detectron'un baştan sona yeniden yazılmasıdır ve maskrcnn-benchmark'tan kaynaklanır. PyTorch derin öğrenme çerçevesi tarafından desteklenmektedir. Panoptik segmentasyon, Densepose, Cascade R-CNN, döndürülmüş sınırlayıcı kutular, PointRend, DeepLab vb. Gibi daha fazla özellik içerir. Bunun üzerine farklı projeleri desteklemek için bir kitaplık olarak kullanılabilir. Bu şekilde daha fazla araştırma projesini açık kaynaklı hale getireceğiz. Çok daha hızlı antrenman yapıyor. Modeller, dağıtım için TorchScript formatına veya Caffe2 formatına aktarılabilir. Yeni, daha modüler bir tasarıma sahip olan Detectron2, esnek ve genişletilebilirdir ve tek veya çoklu GPU sunucularında hızlı eğitim sağlayabilir. Detectron2, son teknoloji nesne algılamanın yüksek kaliteli uygulamalarını içerir.
Özellikler
- Modüler, genişletilebilir tasarım
- Kullanıcıların özel modül uygulamalarını takmasına izin verir
- Daha hızlı R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet ve DensePose modelleri
- Senkron Toplu İş Normu ve yeni veri kümeleri için destek
- Kutular ve örnek segmentasyon maskeleri ile nesne algılamayı destekler
- Semantik segmentasyonu ve panoptik segmentasyonu destekler
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
