Bu, en son sürümü Updatetov6.1.1.zip olarak indirilebilen DIGITS adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
DIGITS adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
DIGITS
TANIM
NVIDIA Derin Öğrenme GPU Eğitim Sistemi (DIGITS), derin öğrenmenin gücünü mühendislerin ve veri bilimcilerin eline verir. DIGITS, görüntü sınıflandırma, segmentasyon ve nesne algılama görevleri için son derece hassas derin sinir ağını (DNN'ler) hızla eğitmek için kullanılabilir. DIGITS, verileri yönetme, çoklu GPU sistemlerinde sinir ağlarını tasarlama ve eğitme, gelişmiş görselleştirmelerle performansı gerçek zamanlı olarak izleme ve dağıtım için sonuç tarayıcısından en iyi performans gösteren modeli seçme gibi yaygın derin öğrenme görevlerini basitleştirir. DIGITS tamamen etkileşimlidir, böylece veri bilimcileri programlama ve hata ayıklama yerine ağları tasarlamaya ve eğitmeye odaklanabilir. DIGITS, NVIDIA Geliştirici Programı üyeleri tarafından ücretsiz olarak indirilebilir. DIGITS, isteğe bağlı kullanım için optimize edilmiş bir kapsayıcı olarak NVIDIA GPU Cloud'da (NGC) mevcuttur. Bir NGC hesabına kaydolun ve birkaç dakika içinde DIGITS kullanmaya başlayın.
Özellikler
- TensorFlow kullanarak modelleri etkileşimli olarak eğitin ve TensorBoard kullanarak model mimarisini görselleştirin
- Tıbbi görüntülemede kullanılan DICOM gibi özel veri formatlarını içe aktarmak için özel eklentileri entegre edin
- Tıbbi görüntülerin görüntü segmentasyonu için DIGITS model mağazasına önceden eğitilmiş UNET modeli eklendi
- Caffe, Torch ve TensorFlow kullanarak görüntü sınıflandırma, segmentasyon ve nesne algılama için derin sinir ağlarını tasarlayın, eğitin ve görselleştirin
- DIGITS Model Mağazasından AlexNet, GoogLeNet, LeNet ve UNET gibi önceden eğitilmiş modelleri indirin
- Gelişmiş model doğruluğu için öğrenme hızı ve parti boyutunda hiperparametre taraması gerçekleştirin
- Sinir ağı eğitim işlerini planlayın, izleyin ve yönetin ve gerçek zamanlı olarak doğruluk ve kaybı analiz edin
- DIGITS eklentisi ile çok çeşitli görüntü formatlarını ve kaynakları içe aktarın
- Eğitim işlerini birden çok GPU'da otomatik olarak ölçeklendirin
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/digits.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
