Son sürümü 8.8.0.0.zip olarak indirilebilen Elastiknn isimli Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Elastiknn adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz indirip online çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Elastiknn
TANIM
En yakın komşu araması için Elasticsearch eklentisi. Vektörleri saklayın ve kesin ve yaklaşık algoritmaları kullanarak benzerlik aramaları yapın. Word2vec ve evrişimli sinir ağları gibi yöntemler, birçok veri yöntemini (metin, resimler, kullanıcılar, öğeler vb.) sayısal vektörlere dönüştürebilir; böylece vektörler üzerindeki ikili mesafe hesaplamaları, orijinal verilerin anlamsal benzerliğine karşılık gelir. Elasticsearch her yerde bulunan bir arama çözümüdür ancak vektörlere yönelik desteği sınırlıdır. Bu eklenti, Elasticsearch'e verimli, kesin ve yaklaşık vektör araması getirerek boşluğu doldurur. Bu, gelişmiş bir arama deneyimi için kullanıcıların geleneksel sorguları (örneğin, "bazı ürünler") vektör arama sorgularıyla (örneğin, bir ürünün görseli (vektörü)) birleştirmesine olanak tanır.
Özellikler
- Yoğun kayan nokta ve seyrek boole vektörlerinde benzerlik araması için Elasticsearch eklentisi
- Kapsamlı belgeler
- Belge başına birden fazla vektör dahil olmak üzere, yoğun ve seyrek sayısal vektörleri Elasticsearch belgelerinde verimli bir şekilde depolamak için veri türleri
- Beş benzerlik fonksiyonu için tam en yakın komşu sorguları: L1, L2, Kosinüs, Jaccard ve Hamming
- L2, Kosinüs, Jaccard ve Hamming benzerliği için Yerelliğe Duyarlı Hashing kullanan yaklaşık sorgular
- En yakın komşu sorgularının standart Elasticsearch sorgularıyla entegrasyonu
Programlama dili
Scala
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/elastiknn.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
