Bu, en son sürümü fastqr.zip olarak indirilebilen FastQR adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
FastQR adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
HızlıQR
TANIM
Quick Response (QR) kodlarının uygulamaları, fiziksel nesneler ve internet kaynakları arasında bağlantılar oluşturarak zengin içerik etkileşimi sağlar. Bu tür barkodların yaygın olarak kullanılmasına rağmen, görme engelli kişiler ve robotlar için uygulamalar yaygın değildir, çünkü mevcut kod çözücüler, görüntü alma sırasında sembolün uygun şekilde çerçevelendiğini varsaymaktadır. Bu proje, keyfi olarak elde edilen görüntülerde QR kod sembollerinin doğru tespitini gerçekleştirmek için iki aşamalı bileşen tabanlı bir yaklaşım uygular. İlk aşamada, Viola-Jones tarafından önerilen hızlı nesne algılama çerçevesi kullanılarak sembolün parçalarını algılamak için kademeli bir sınıflandırıcı eğitilir. İkinci aşamada, bir QR kod sembolünün bileşenleri ile geometrik olarak tutarlı bir şekilde uzamsal olarak düzenlenip düzenlenmediklerini değerlendirmek için tespit edilen desenler toplanır. OpenCV 2.2+ gereklidir.Bu, https://sourceforge.net/projects/fastqr/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.