Bu, en son sürümü 1stprintedition.zip olarak indirilebilen, Yorumlanabilir makine öğrenimi adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile yorumlanabilir makine öğrenimi adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Yorumlanabilir makine öğrenimi
TANIM
Bu kitap, yorumlanabilir makine öğrenimi hakkındadır. Makine öğrenimi, günlük hayatımızın birçok ürün ve sürecine dahil ediliyor, ancak makineler tarafından alınan kararlar otomatik olarak bir açıklama getirmiyor. Bir açıklama, karara ve makine öğrenimi modeline olan güveni artırır. Bir algoritmanın programcısı olarak, öğrenilen modele güvenip güvenemeyeceğinizi bilmek istersiniz. Genellenebilir özellikleri öğrendi mi? Yoksa algoritmanın aldığı eğitim verilerinde bazı garip eserler var mı? Bu kitap, kara kutuları olabildiğince şeffaf hale getirmek ve kararları açıklamak için kullanılabilecek tekniklere genel bir bakış sunacaktır. İlk bölümde, basit, yorumlanabilir modeller üreten algoritmalar, çıktının nasıl yorumlanacağına ilişkin talimatlarla birlikte tanıtılmaktadır. Sonraki bölümler, karmaşık modelleri ve kararlarını analiz etmeye odaklanır. İdeal bir gelecekte, makineler kararlarını açıklayabilecek ve daha insancıl bir algoritmik çağa geçiş yapabilecek.
Özellikler
- Kitap, ana daldan otomatik olarak oluşturulur
- Makine öğrenimi uygulayıcıları için önerilir
- Makine öğrenimi ve akıllı algoritmaların kullanımına karar veren paydaşlar için
- Veri bilimcileri ve istatistikçiler için tasarlandı
- Leanpub'dan 7.44" x 9.68" 18.9cm x 24.6cm boyutlarında dışa aktarma
- Başlıklar # ile başlar, altyazılar ## ile vb.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
