Bu, en son sürümü libsombrero-1.0.tar.gz olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux'ta çalışacak libsombrero adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux'ta çalıştırmak için libsombrero adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
libsombrero Linux'ta çevrimiçi çalışacak
TANIM
Sombrero, astronomik görüntüler için hızlı bir dalgacık görüntü işleme ve nesne algılama C kitaplığıdır. Sombrero, adını görüntü evrişiminde kullanılan dalgacık maskelerinin "Meksika Şapkası" şeklinden almıştır ve GNU LGPL kitaplığı altında yayınlanmıştır.Özellikler
- Görüntülerdeki yapıların ve nesnelerin algılanması. Görüntülerde maksimum piksel, parlaklık, konum ve boyut gibi özelliklerin yanı sıra yapılar ve nesneler algılanır.
- K-sigma kırpma ile önemli piksel algılama. Bu, daha iyi bir yapı ve nesne algılama ile sonuçlanan bir görüntüdeki arka plan gürültüsünü azaltabilir. Özel kullanıcı tanımlı kırpma katsayıları dahil olmak üzere çeşitli K-sigma kırpma seviyeleri desteklenir.
- A'trous Wavelet evrişimi ve görüntülerin ters evrişimi. A'trous "delikli" görüntü evrişimi, doğrusal veya çift kübik maske ile desteklenir.
- Görüntü dönüştürmeleri, yani toplama, çıkarma, çarpma vb. Genel operatörlerin çoğu desteklenir. İstifleme, daireler, koyu çerçeveler için kullanılabilir.
- x2 mimarilerinde SSE, AVX, AVX86 ve FMA ile işleme için CPU SIMD desteğinin çalışma zamanı algılaması
- Veri kümelerinin paralel işlenmesi için OpenMP desteği.
Seyirci
Geliştiriciler
Programlama dili
C
Bu, https://sourceforge.net/projects/smbrr/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.