Bu, en son sürümü v1.0.2sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen LossFunctions.jl adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LossFunctions.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
KayıpFonksiyonları.jl
AÇIKLAMA
Bu paket, Julia'da kayıp fonksiyonlarının tanımlanmasını ve uygulanmasını merkezileştirmeye yönelik bir topluluk çalışmasını temsil eder. Bu nedenle, JuliaML ekosisteminin bir parçasıdır. Bu paketin tek amacı, Makine Öğrenmesi (ML) genelinde kullanılan çeşitli kayıp fonksiyonlarının verimli ve genişletilebilir bir uygulamasını sağlamaktır. Bu nedenle, görevlerini yerine getirmek için kayıplara ihtiyaç duyan diğer ML kütüphaneleri için özel amaçlı bir arka uç görevi görmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, özenle uygulanmış önemli miktarda kayıp fonksiyonunun yanı sıra özelliklerini (örneğin dışbükeylik) sorgulamak için bir API sağlıyoruz. Ayrıca, tekil gözlemler ve keyfi boyutlu gözlem dizileri için değerlerini, türevlerini ve ikinci türevlerini hesaplamak için yöntemler sunuyoruz. Diziler söz konusu olduğunda, kullanıcı ayrıca eleman bazında sonuçların ortalamasının alınıp alınmadığını veya nasıl toplandığını tanımlama olanağına sahiptir.
Özellikler
- Son kullanıcı açısından bakıldığında, normalde bu paketi doğrudan içe aktarmaya gerek yoktur
- Mevcut belgeler
- Bu kod, MIT lisansı şartları uyarınca ücretsiz olarak kullanılabilir
- Bu paket, dikkatlice uygulanmış önemli miktarda kayıp işlevi sağlar
- Tek gözlemler için değerlerini, türevlerini ve ikinci türevlerini hesaplamak için yöntemleri ortaya koyuyoruz
- Çeşitli kayıp fonksiyonları için verimli ve iyi test edilmiş uygulamalar sağlayan Julia paketi
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/lossfunctions-jl.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
