Bu, en son sürümü lwpr-1.2.6.tar.gz olarak indirilebilen LWPR adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LWPR adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
LWPR
Ad
TANIM
Lokal Ağırlıklı Projeksiyon Regresyonu (LWPR), yüksek boyutlu uzaylarda doğrusal olmayan fonksiyon yaklaşımı için, fazlalıklı ve alakasız girdi boyutlarını işleyebilen, tamamen artımlı, çevrimiçi bir algoritmadır. Özünde, giriş uzayında seçilen yönlerde az sayıda tek değişkenli regresyonla yayılan yerel olarak doğrusal modeller kullanır. Boyutsallık indirgemesi yapmak için yerel ağırlıklı bir Kısmi En Küçük Kareler (PLS) varyantı kullanılır. Lütfen alıntı yapın:[1] Sethu Vijayakumar, Aaron D'Souza ve Stefan Schaal, Yüksek Boyutlarda Artımlı Çevrimiçi Öğrenme, Sinirsel Hesaplama, cilt. 17, hayır. 12, sayfa 2602-2634 (2005).
[2] Stefan Klanke, Sethu Vijayakumar ve Stefan Schaal, A Library for Locally Weighted Projection Regresyon, Journal of Machine Learning Research (JMLR), cilt. 9, s. 623--626 (2008).
Kod web sitesinde daha fazla ayrıntı ve kullanım yönergeleri.
Programlama dili
C, MATLAB, Piton
Bu, https://sourceforge.net/projects/lwpr/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.