This is the Linux app named MGIE whose latest release can be downloaded as ml-mgiesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
MGIE with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
MGI
AÇIKLAMA
MGIE—Talimat Tabanlı Görüntü Düzenlemeye Rehberlik Etme—çok modlu bir LLM programının doğal dil düzenleme talimatlarını nasıl ayrıştırabileceğini ve ardından görüntü dönüşümlerini buna göre nasıl yönlendirebileceğini göstermektedir. Proje, düzenlemeleri açıklanabilir ve kontrol edilebilir hale getirmeye odaklanmaktadır: model, metin yönlendirmesini yorumlar, görüntü içeriği üzerinde gerekçeler sunar ve kullanıcı amacına uygun düzenlemeler üretir. Dil planlamasının somut görüntü işlemlerine nasıl bağlanacağını gösteren kod ve referanslarla, bir ICLR 2024 Öne Çıkan Çalışması olarak konumlandırılmıştır. Bu, kullanıcıların günlük dilde "ne" ve "nerede" ifadelerini tanımlamalarına olanak tanıyarak serbest biçimli komutlar ile hassas düzenlemeler arasındaki boşluğu kapatır. Depo, MGIE'yi Apple'ın daha geniş çok modlu araştırma yelpazesi içinde konumlandıran talimatlar, örnekler ve bağlantılar içerir. Uygulayıcılar için MGIE, yalnızca komut içeren naif kanallardan daha anlamsal olarak temellendirilmiş metin düzenleme sistemleri için bir plan sunar.
Özellikler
- Görüntü düzenleme için doğal dil talimat ayrıştırması
- Metin planlarını görsel değişikliklere bağlayan çok modlu akıl yürütme
- Araştırma makalesine uygun örnekler ve demolar
- İnce ayrıntılı, bölgeye duyarlı düzenleme davranışı
- Üretilebilirlik ve uyarlama için açık kod
- Kontrol edilebilir, açıklanabilir görüntü düzenleme araçlarının temeli
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/mgie.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
