This is the Linux app named Multimodal whose latest release can be downloaded as multimodalv2025.10.06.00sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Multimodal with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
multimodal
AÇIKLAMA
TorchMultimodal olarak da bilinen bu proje, ölçeklenebilir çok modlu, çok görevli modeller oluşturmak, eğitmek ve denemek için bir PyTorch kütüphanesidir. Kütüphane, kodlayıcılar, birleştirme modülleri, kayıp fonksiyonları ve birleşik mimarilerde birleştirme biçimlerini (görüntü, metin, ses vb.) destekleyen dönüşümler gibi modüler yapı taşları sağlar. Benimseyebileceğiniz veya uyarlayabileceğiniz referans uygulamaları olarak hizmet veren ALBEF, CLIP, BLIP-2, COCA, FLAVA, MDETR ve Omnivore gibi hazır model sınıfları koleksiyonunu içerir. Tasarım, bileşenlenebilirliği vurgular: monolitik modellerden başlamak yerine kodlayıcı, birleştirme ve kod çözücü bileşenlerini karıştırıp eşleştirebilirsiniz. Depo ayrıca, modelleri uçtan uca test edip karşılaştırabilmeniz için yaygın çok modlu görevler (örneğin alma, görsel soru cevaplama, temellendirme) için örnek betikler ve veri kümeleri içerir. Kurulum hem CPU hem de CUDA'yı destekler ve kod tabanı sürümlendirilir, test edilir ve bakımı yapılır.
Özellikler
- Çok modlu mimariler için modüler kodlayıcılar, füzyon katmanları ve kayıp modülleri
- Referans model uygulamaları (ALBEF, CLIP, BLIP-2, FLAVA, MDETR, vb.)
- VQA, geri alma, topraklama ve çoklu görev öğrenme gibi görevler için örnek boru hatları
- Esnek füzyon stratejileri: erken, geç, çapraz dikkat, vb.
- Modalite ön işleme ve hizalama için dönüştürme yardımcı programları
- Sürümlendirilmiş, test edilmiş bir kod tabanıyla CPU ve GPU kurulumları için destek
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/multimodal.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
