Bu, en son sürümü v0.6.0sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen NeuralOperators.jl adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
NeuralOperators.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Sinirsel Operatörler.jl
AÇIKLAMA
Sinir operatörü yeni bir derin öğrenme mimarisidir. Sonsuz boyutlu fonksiyon uzayları arasında bir eşleme olan bir operatörü öğrenir. Kısmi diferansiyel denklemleri (PDE) çözmek için kullanılabilir. Sonlu elemanlar yöntemi ile çözmek yerine, bir PDE problemi, sonsuz boyutlu uzaydan (u, t) sonsuz boyutlu uzaya f(u, t) bir operatör eşlemesini öğrenmesi için bir sinir ağını eğiterek çözülebilir. Sinir operatörü, iki sürekli fonksiyon uzayı arasında sürekli bir fonksiyonu öğrenir. Çekirdek, bir grafikten öğrenilen farklı bir geometri üzerinde eğitilebilir. Fourier sinir operatörü, bir Fourier dönüşümü oluşturmak için Dirichlet çekirdeğiyle bir sinir operatörü öğrenir. Sonsuz boyutlu fonksiyon uzayları arasında Fourier dönüşümü gerçekleştirir ve sinir operatörlerinden daha iyi öğrenir. Markov sinir operatörü, Fourier operatörleriyle bir sinir operatörü öğrenir.
Özellikler
- Fourier Sinir Operatörü
- Örnekler mevcut
- Mevcut belgeler
- Markov sinir operatörü, Fourier operatörleri ile bir sinir operatörünü öğrenir
- DeepONet operatörü (Derin Operatör Ağı) bir sinir operatörünü öğrenir
- Flux ile basit bir sinir ağı için yaptığınız gibi, kayıp, optimizasyon ve eğitim parametrelerini tekrar belirtebilirsiniz
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/neuraloperators-jl.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
