Bu, son sürümü Version0.58.0.zip olarak indirilebilen Numba adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Numba adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Numba
TANIM
Numba, Python ve NumPy kodunun bir alt kümesini hızlı makine koduna çeviren açık kaynaklı bir JIT derleyicisidir. Numba, endüstri standardı LLVM derleyici kitaplığını kullanarak Python işlevlerini çalışma zamanında optimize edilmiş makine koduna dönüştürür. Python'daki Numba tarafından derlenen sayısal algoritmalar, C veya FORTRAN'ın hızlarına yaklaşabilir. Python yorumlayıcısını değiştirmenize, ayrı bir derleme adımı çalıştırmanıza, hatta bir C/C++ derleyicisinin kurulu olmasına gerek yoktur. Numba dekoratörlerinden birini Python işlevinize uygulamanız yeterlidir, gerisini Numba halleder. Numba, NumPy dizileri ve işlevleriyle kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Numba, performansı optimize etmek amacıyla farklı dizi veri türleri ve düzenleri için özel kod üretir. Özel dekoratörler, tıpkı NumPy fonksiyonlarının yaptığı gibi, NumPy dizileri üzerinden yayın yapan evrensel fonksiyonlar oluşturabilir. Numba ayrıca etkileşimli bilgi işlem için Jupyter dizüstü bilgisayarlarıyla ve Dask ve Spark gibi dağıtılmış yürütme çerçeveleriyle de harika çalışıyor.
Özellikler
- Python İşlevlerini Hızlandırın
- Bilimsel Hesaplama için Tasarlandı
- Algoritmalarınızı Paralelleştirin
- Taşınabilir Derleme
- Basitleştirilmiş Diş Açma
- SIMD Vektörizasyonu
- GPU Hızlandırma
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
