Bu, en son sürümü ParDRe-rel2.2.5.tar.gz olarak indirilebilen ParDRe adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
ParDRe adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
ParDre
Ad
TANIM
ParDRe, yinelenen okumaları kaldırmak için paralel bir araçtır. Yinelenen okumalar aynı olarak görülebilir
veya bazı uyumsuzluklarla neredeyse aynı diziler. Bu araç, kullanıcıların gerekli olmayan okumaların analizinden kaçınmasına izin vererek, veri seti ile sonraki prosedürlerin süresini kısaltır (örneğin, derlemeler, eşlemeler, vb.).
Araç, multicore'un paralel yeteneklerinden yararlanmak için MPI ile uygulanmaktadır.
kümeler. Aynı sayıda çekirdek için çok iş parçacıklı muadillerinden (2015 sonu) daha hızlıdır ve mesaj iletme teknolojisi sayesinde kümeler üzerinde yürütülebilir.
ParDRe'nin MarDRe adlı bir MapReduce karşılığı da vardır (yukarıdaki bağlantıya bakın).
GÜNCELLEME: Sürüm 2.0.5'ten itibaren ParDRe, yalnızca optik kopyaları kaldırmak (ve biyolojik olarak ilginç kopyalar bırakmak) ve ayrıca .gz formatında sıkıştırılmış girdi/çıktı ile çalışmak için destek sağlar.
Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Sağlık Sektörü, Bilim/Araştırma
Kullanıcı arabirimi
Konsol/Terminal, Komut satırı
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/pardre/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
