This is the Linux app named PDMats.jl whose latest release can be downloaded as v0.11.36sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
PDMats.jl adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
PDMats.jl
AÇIKLAMA
Çeşitli yapıdaki pozitif tanımlı matrisler için tekdüze arayüz. Pozitif tanımlı matrisler, özellikle grafik analizi ve Gauss modelleriyle ilgili uygulamalarda, makine öğrenimi ve olasılıksal modellemede yaygın olarak kullanılır. Uygulamada kullanılan pozitif tanımlı matrislerin, hesaplamayı hızlandırmak için kullanılabilecek özel yapılara (örneğin diyagonal) sahip olması nadir değildir. PDMats.jl, çeşitli yapıdaki pozitif tanımlı matrisler üzerinde verimli hesaplamayı destekler. Özellikle, genel algoritmalar yazmak için çeşitli yapıdaki pozitif tanımlı matrisleri kullanmak üzere tekdüze arayüzler sağlarken, gerçek hesaplamada en verimli uygulamanın kullanılmasını sağlar.
Özellikler
- PDMats.jl, çeşitli yapıların pozitif kesin matrislerinde verimli hesaplamaları destekler
- AbstractPDMat'ın tüm alt türleri aynı API'yi paylaşır
- Çeşitli yapıların pozitif kesin matrislerini kullanarak genel algoritmalar yazmak için tek tip arayüzler sağlar
- Çeşitli yapıların pozitif kesin matrisleri için tekdüze arayüz
- Mevcut belgeler
- Genel geri çekilmeleri uygulamak için PR'ler memnuniyetle karşılanır
Programlama dili
Julia
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/pdmats-jl.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
