Bu, en son sürümü 3.4-cpu-py39-v1.0.zip olarak indirilebilen SageMaker Spark Container adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
SageMaker Spark Container adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
SageMaker Kıvılcım Kabı
TANIM
Apache Spark™, büyük ölçekli veri işlemeye yönelik birleşik bir analiz motorudur. Scala, Java, Python ve R'de üst düzey API'ler ve veri analizi için genel hesaplama grafiklerini destekleyen optimize edilmiş bir motor sağlar. Ayrıca SQL ve DataFrames için Spark SQL, makine öğrenimi için MLlib, grafik işleme için GraphX ve akış işleme için Yapılandırılmış Akış gibi zengin bir dizi üst düzey aracı da destekler. SageMaker Spark Container, Apache Spark çerçevesini kullanarak Amazon SageMaker'da toplu veri işleme iş yüklerini çalıştırmak için kullanılan bir Docker görüntüsüdür. Bu depodaki konteyner görüntüleri, SageMaker Python SDK'yı kullanarak Amazon SageMaker'da Spark işlerini çalıştırırken kullanılan önceden oluşturulmuş konteyner görüntülerini oluşturmak için kullanılır. Önceden oluşturulmuş görüntüler Amazon Elastic Container Registry'de (Amazon ECR) mevcuttur ve bu depo, Amazon SageMaker'da kullanılmak üzere kendi özelleştirilmiş Spark konteynerlerini oluşturmak isteyenler için bir referans görevi görür.
Özellikler
- Bu proje Apache-2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır.
- SageMaker Spark Container'ı kullanmaya başlamanın en basit yolu, SageMaker Python SDK aracılığıyla önceden oluşturulmuş görüntüleri kullanmaktır.
- SageMaker Spark konteynerini oluşturmaya ve test etmeye başlamak için yerel bir geliştirme ortamı kurmanız gerekecektir.
- Mevcut birçok SageMaker Spark Görüntüsü
- Amazon SageMaker'da Spark işlerini çalıştırırken kullanılan önceden oluşturulmuş konteyner görüntülerini oluşturun
- Scala, Java, Python ve R'de üst düzey API'ler sağlar
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/ adresinden de alınabilecek bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
