This is the Linux app named SDGym whose latest release can be downloaded as v0.11.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
SDGym adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
SDGym
AÇIKLAMA
Sentetik Veri Spor Salonu (SDGym), sentetik verilerin modellenmesi ve üretilmesi için bir kıyaslama çerçevesidir. Klasik istatistikler, derin öğrenme ve daha fazlası gibi farklı sentetik veri modelleme tekniklerinde performansı ve bellek kullanımını ölçün! SDGym kitaplığı, Sentetik Veri Kasası ekosistemiyle entegre olur. Kıyaslama için sentezleyicilerinden, veri setlerinden veya ölçümlerinden herhangi birini kullanabilirsiniz. Ayrıca kendi çalışmanızı dahil etmek için süreci özelleştiriyorsunuz. SDV projesinden halka açık veri kümelerinden herhangi birini seçin veya kendi verilerinizi girin. SDV sentezleyicilerinden ve taban çizgilerinden herhangi birini seçin. Veya kendi özel makine öğrenimi modelinizi yazın. Performans ve bellek kullanımına ek olarak, sentetik veri kalitesini ve gizliliğini de çeşitli ölçümlerle ölçebilirsiniz. SDGym'i pip veya conda kullanarak kurun. Cihazınızdaki diğer yazılımlarla çakışmaları önlemek için sanal bir ortam kullanmanızı öneririz.
Özellikler
- Tek tablolar için karşılaştırmalı sentetik veri üretimi
- Özel bir sentezleyici sağlayın
- Kendi sentetik veri oluşturma tekniklerinizi karşılaştırın
- Veri kümelerinizi özelleştirin
- SDGym kitaplığı, hemen ekleyebileceğiniz, halka açık birçok veri kümesi içerir
- Bilgisayarınızda depolanan tüm özel, özel veri kümelerini bir Amazon S3 klasörüne de ekleyebilirsiniz.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
