Bu, son sürümü v1.3.2sourcecode.zip olarak indirilebilen spacy-transformers adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Spacey-transformers adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
boşluk-transformatörler
TANIM
spaCy, işlem hattınızın verimliliğini veya doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilecek bir dizi aktarım ve çoklu görev öğrenme iş akışlarını destekler. Transfer öğrenimi, kelime vektör tabloları ve dil modeli ön eğitimi gibi teknikleri ifade eder. Bu teknikler, ham metinden bilgileri boru hattınıza aktarmak için kullanılabilir, böylece modelleriniz açıklamalı örneklerinizden daha iyi genelleme yapabilir. FastText ve Gensim gibi popüler araçlardan kelime vektörlerini dönüştürebilir veya boşluklu transformatörler kurarsanız önceden eğitilmiş herhangi bir transformatör modeline yükleyebilirsiniz. Spacy pretrain komutu aracılığıyla kendi dil modeli ön eğitiminizi de yapabilirsiniz. Hatta trafonuzu veya başka bir bağlamsal yerleştirme modelini birden çok bileşen arasında paylaşarak uzun işlem hatlarını birkaç kat daha verimli hale getirebilirsiniz. Transfer öğrenimini kullanmak için, tahmin etmeye çalıştığınız şey için en az birkaç açıklamalı örneğe ihtiyacınız olacak.
Özellikler
- Paylaşılan katıştırma katmanları
- Bir Transformatör ekleyerek tek bir transformatörü veya başka bir tok2vec modelini birden çok bileşen arasında paylaşabilirsiniz.
- Transformatör modellerini kullanın
- Transformatör modelleri, yedek parça olarak kullanılabilir
- Transformer bileşeninin ek açıklamaları nasıl ayarladığını da özelleştirebilirsiniz.
- Eğitim için önerilen iş akışı, spaCy'nin yapılandırma sistemini kullanmaktır.
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/spacy-transformers.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz Operatif Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde online olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks üzerinde barındırılmıştır.
