This is the Linux app named Spegel whose latest release can be downloaded as spegel_0.3.0_linux_amd64.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Spegel isimli OnWorks uygulamasını ücretsiz olarak indirip online olarak çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Spegel
AÇIKLAMA
Spegel, büyük ölçekli Kubernetes kümelerinde konteyner görüntü çekimlerini hızlandırmak için tasarlanmış dağıtılmış bir konteyner görüntü kayıt defteri yansımasıdır. Konteyner görüntülerini küme düğümlerine yerel olarak yansıtarak konteyner dağıtımları sırasında gecikmeyi ve bant genişliği tüketimini azaltır. Spegel, containerd ve CRI-O ile doğal olarak bütünleşerek iş akışlarını değiştirmeden konteyner çalışma zamanlarında sorunsuz bir çalışma sağlar. Uzak kayıt defterlerine erişimin yavaş veya kısıtlı olduğu hava boşluklu, uç veya kaynak kısıtlı ortamlar için özellikle yararlıdır.
Özellikler
- Kubernetes düğümleri arasında dağıtılmış görüntü yansıtma
- Containerd ve CRI-O ile uyumludur
- Çekme sürelerini azaltarak konteyner başlatmayı hızlandırır
- Bant genişliği kullanımını ve harici kayıt defteri bağımlılığını azaltır
- Hava boşluklu ve uç ortamlarda çalışır
- Gerekli görsellerin otomatik senkronizasyonu
- Dağıtım bildirimlerinde herhangi bir değişiklik gerekmiyor
Programlama dili
Go
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/spegel.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
