Bu, en son sürümü stat_rethinking_2024sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen İstatistiksel Yeniden Düşünme 2024 adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile İstatistiksel Yeniden Düşünme 2024 adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
İstatistiksel Yeniden Düşünme 2024
AÇIKLAMA
2024 veri havuzu, pedagoji, istatistiksel modelleme teknikleri ve kodlama uygulamalarındaki devam eden iyileştirmeleri yansıtan dersin en güncel sürümüdür. Güncellenmiş not defterleri, R betikleri ve model örnekleri sunar; bazıları önceki yıllara kıyasla daha akıcı ve yeniden yapılandırılmıştır. 2024 veri havuzu ayrıca, daha sağlam Stan modellerine geçişi ve daha yeni Bayes iş akışı uygulamalarıyla entegrasyonu vurgulayarak, araçları modernize ederken öğrenciler için erişilebilirliği vurgulamaya devam eder. Bu sürüm, 2024 ders serisini takip eden öğrenciler için tasarlanmıştır ve İstatistiksel Yeniden Düşünme çerçevesiyle uyumlu en güncel örnek, alıştırma ve öğretim materyali setini sunar. Çevrimiçi, tersine çevrilmiş eğitim. Dersleri her hafta önceden kaydedeceğim. Materyalleri tartışmak için haftada bir kez çevrimiçi olarak bir saat buluşacağız. Tartışma süresi (Berlin Saati ile 15:00-16:00), Amerika kıtasındaki katılımcıların sabah derslerine katılmalarına olanak sağlamalıdır.
Özellikler
- 2024 serisi için en son ders uyumlu materyaller
- Bayes modellemesindeki güncel en iyi uygulamaları yansıtan güncellenmiş R/Stan kodu
- Netlik için iş akışları düzenlendi ve alıştırmalar gözden geçirildi
- Sağlam ve modern Bayes iş akışlarına daha fazla vurgu
- Üretilebilirlik için yardımcı not defterleri ve betikler
- McElreath'in öğretim yaklaşımının en güncel evrimini temsil eder
Programlama dili
R
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/statistical-rethink2024.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
