Bu, en son sürümü uncertain-baselinessourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Uncertainty Baselines adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Uncertainty Baselines with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
Belirsizlik Temel Çizgileri
AÇIKLAMA
Belirsizlik Temel Hatları, modern makine öğrenimi modellerinde öngörücü belirsizliği değerlendirmeyi kolaylaştıran güçlü ve iyi belgelenmiş eğitim hatları koleksiyonudur. Oyuncak betikler sunmak yerine, uçtan uca tarifler (veri girişi, model mimarileri, eğitim döngüleri, değerlendirme metrikleri ve günlük kaydı) sağlar; böylece sonuçlar çalıştırmalar ve araştırma grupları arasında karşılaştırılabilir olur. Kütüphane, görüntü sınıflandırmasından NLP'ye ve tablo problemlerine kadar kanonik modaliteleri ve görevleri kapsar ve hem deterministik hem de olasılıksal yaklaşımları kapsayan temel hatlarla birlikte gelir. Teknikler arasında derin topluluklar, Monte Carlo bırakma, sıcaklık ölçeklemesi, stokastik varyasyonel çıkarım, heteroskedastik kafalar ve dağıtım dışı algılama iş akışları bulunur. Her temel hat, tekrarlanabilirliği vurgular: sabit tohumlar, standart bölmeler ve kalibrasyon hatası, OOD için AUROC ve vardiya altında doğruluk gibi güçlü metrikler.
Özellikler
- Belirsizlik değerlendirmesi için uçtan uca, yeniden üretilebilir boru hatları
- Toplulukların kapsamı, MC bırakma, SVI ve kalibrasyon yöntemleri
- OOD tespiti ve kalibrasyon kalitesi için standartlaştırılmış ölçümler
- Vizyon, dil ve tablo görevleri boyunca temel çizgiler
- Adil karşılaştırmalar için yapılandırma dosyalarını ve günlükleri temizleyin
- Yeni araştırma fikirleri için genişletilebilen güçlü varsayılanlar
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/uncertainty-baselines.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
