Bu, en son sürümü XDL1.2ReleaseNotes.zip olarak indirilebilen X-DeepLearning adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile X-DeepLearning adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
X-Derin Öğrenme
TANIM
X-DeepLearning (kısaca XDL), yüksek boyutlu seyrek veri senaryoları (reklam/tavsiye/arama vb. gibi) için eksiksiz bir derin optimizasyon çözümleri setidir. XDL sürüm 1.2 yakın zamanda piyasaya sürüldü. Büyük toplu/düşük eşzamanlılık senaryoları için performans optimizasyonu, bu tür senaryolarda %50-100 performans artışı. Depolama ve iletişim optimizasyonu, parametreler manuel müdahale olmaksızın küresel olarak otomatik olarak tahsis edilir ve ps'nin bilgi işlem/depolama/iletişim etkin noktalarını tamamen ortadan kaldırmak için istekler birleştirilir. Özellik kabulü, özellik eleme, model artımlı dışa aktarma, özellik sayma istatistikleri vb. dahil olmak üzere eksiksiz akış eğitimi özellikleri. Arka plan: XDL1.0, verim optimizasyonuna odaklanır ve iş parçacığı işleme modeli başına bir isteği benimser; bu, ultra- yüksek eşzamanlılık
Özellikler
- Büyük toplu/tek örnek çok sayıda özellik senaryolarının performans optimizasyonu
- Parametre ataması ve iletişim optimizasyonu
- Birleştirilmiş depolama ve parametrelerin ortalama dağılımı: tüm sunucularda ortalama bilgi işlem, iletişim ve bellek dağılımını sağlayın
- İletişim sayısını azaltmak ve iletişim verimliliğini artırmak için hesaplama grafiğindeki bağımsız iletişim düğümlerini otomatik olarak analiz edin ve birleştirin
- Kullanıcı kullanım maliyetlerini basitleştirin, artık gömme parametresi boyutunun tahmini değerini sağlamaya gerek yok ve artık düzenli yeniden dengeleme yapmaya gerek yok
- Muazzam özelliklere sahip senaryolarda performans ve ölçeklenebilirlik daha da iyileştirildi
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
