Bu, en son sürümü CausalImpactsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen CausalImpact adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
CausalImpact adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
NedenselEtki
AÇIKLAMA
CausalImpact veri havuzu, Bayesçi yapısal zaman serisi modelleri kullanarak zaman serilerinde nedensel çıkarım uygulayan bir R paketi barındırır. Amacı, bir müdahalenin (örneğin bir pazarlama kampanyası, politika değişikliği) bir zaman serisi sonucu üzerindeki etkisini, karşıt olgusal "müdahalesiz" bir dünyada ne olacağını tahmin ederek tahmin etmektir. Paket, girdi olarak bir yanıt zaman serisi ve müdahaleden etkilenmediği varsayılan bir veya daha fazla kontrol (değişken) zaman serisi gerektirir ve zaman ufkunu "müdahale öncesi" ve "müdahale sonrası" dönemlere ayırır. Yapısal bir zaman serisini ön döneme uydurmak ve son dönem için karşıt olgusal bir tahmin elde etmek için Bayesçi modellemeyi kullanır ve ardından nedensel etkiyi çıkarmak için gözlemlenenle tahmin edileni karşılaştırır. Paket, yorumlayıcı raporlar için çizim, özet tablolar ve sözlü anlatımları destekler.
Özellikler
- Karşıt olguları çıkarsamak için Bayes yapısal zaman serisi modeli
- Zaman serisi üzerindeki müdahale etkilerinin analizi (öncesi/sonrası karşılaştırması)
- Çoklu yardımcı değişkenli (kontrol) zaman serileri için destek
- Otomatik çizim, özet tablolar ve anlatı çıktısı
- Öncüllerin ve model seçeneklerinin teşhisi ve özelleştirilmesi
- Gerçek kullanım için güçlü dokümantasyon ve örnek iş akışları
Programlama dili
R
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/causalimpact.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
