Bu, en son sürümü arm_compute-v52.1.0-android-aarch64-cpu-bin.tar.gz olarak indirilebilen Compute Library adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Compute Library with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN
Ad
Hesaplama Kütüphanesi
AÇIKLAMA
Hesaplama Kütüphanesi, SIMD teknolojilerini kullanan hem Arm CPU'ları hem de GPU'ları için optimize edilmiş bir bilgisayar görüşü ve makine öğrenimi işlevleri kümesidir. Kütüphane, diğer açık kaynaklı alternatiflere göre üstün performans ve örneğin SVE2 gibi yeni Arm® teknolojileri için anında destek sağlar.
Özellikler
- İzin verici bir MIT lisansı altında açık kaynaklı yazılım mevcuttur
- CPU ve GPU için 100'den fazla makine öğrenme işlevi
- Çoklu evrişim algoritmaları (GeMM, Winograd, FFT, Doğrudan ve dolaylı-GeMM)
- Birden fazla veri türü için destek: FP32, FP16, INT8, UINT8, BFLOAT16
- Temel ML ilkel öğeleri için mikro mimari optimizasyonu
- Hafif ikili dosyaları etkinleştiren yüksek düzeyde yapılandırılabilir derleme seçenekleri
- Çekirdek füzyonu, Hızlı matematik etkinleştirme ve doku kullanımı gibi gelişmiş optimizasyon teknikleri
- OpenCL tuner ve GeMM optimize edilmiş sezgisel yöntemler kullanılarak cihaz ve iş yüküne özgü ayarlama
Programlama dili
C + +
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/compute-library.mirror/ adresinden de alınabilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi olarak çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
