Bu, en son sürümü CvHMM-1.0-src.zip olarak indirilebilen, çevrimiçi Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi olarak çalışan CvHMM adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile çevrimiçi olarak Linux üzerinden Windows'ta çevrimiçi çalıştırmak için CvHMM adlı bu uygulamayı çevrimiçi olarak indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
CvHMM, Windows'ta çevrimiçi Linux üzerinden çevrimiçi çalışacak
Ad
AÇIKLAMA
Bu proje (CvHMM), OpenCV'ye dayalı ayrık Gizli Markov Modellerinin (HMM) bir uygulamasıdır. Anlaması basit ve kullanımı basittir. Zip dosyası, uygulama için bir başlık ve nasıl çalıştığının gösterilmesi için bir main.cpp dosyası içerir. Umarım projeleriniz için faydalı olur.Özellikler
- Viterbi uygulaması, Wikipedia'daki Viterbi Algoritmasına dayanmaktadır.
- Baum-Welch Eğitim yöntemi, "gizli markov modellerine açıklayıcı bir giriş" temelinde uygulanır.
- CvHMM sınıfının giriş ve çıkışları cv::Mat (OpenCV) tarafından işlenir.
- Üye fonksiyonların sözdizimi MATLAB'da HMM kadar basittir.
Seyirci
Bilgi Teknolojisi, Bilim/Araştırma, Eğitim, Telekomünikasyon Endüstrisi, Mühendislik
Programlama dili
C + +
Bu, https://sourceforge.net/projects/cvhmm/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
